Design Arena · Desarrollo de videojuegos
Recopilamos y mostramos periódicamente datos públicos de benchmarks (clasificaciones por votos de usuarios de LMArena, puntuaciones de pruebas de Epoch AI y clasificaciones de uso de OpenRouter). Cada clasificación indica tanto la fecha de publicación como la fecha de recopilación. Las puntuaciones no las asigna este sitio.
Cómo interpretar esta clasificación
Qué mide: Es una clasificación basada en los votos de personas que comparan videojuegos sencillos creados a partir de la misma solicitud en Design Arena.
Cómo interpretar la puntuación: Es una puntuación relativa basada en Elo: un valor más alto indica que las personas lo prefirieron con mayor frecuencia. También se muestra la tasa de victorias.
Precauciones: Se centra en videojuegos individuales de corta duración, por lo que puede diferir de la capacidad para desarrollar proyectos grandes.
Claves para interpretar esta clasificación
- La puntuación más alta es 1479, obtenida por Claude Opus 5.5.
- Entre los 10 modelos mejor clasificados, Anthropic tiene la mayor cantidad, con 4 modelos.
Desarrollo de videojuegos Design Arena
Publicado el 2026-10-05 · Obtenido el 2026-10-05
El gráfico muestra solo la configuración de razonamiento de cada modelo (high, max, etc.) con la puntuación más alta. La tabla muestra las posiciones de todas las configuraciones.
Ver tabla (los 60 mejores)
| Puesto | Modelo | Desarrollador | Puntuación | Tasa de victorias |
|---|---|---|---|---|
| 1 | #1Claude Opus 5.5 | Anthropic | 1479 | 73.6% |
| 2 | #2Claude Fable 5.1 | Anthropic | 1394 | 65.6% |
| 3 | #3Kimi K3 | Moonshot AI | 1379 | 61.8% |
| 4 | #4Muse Spark 1.3 Max | Meta | 1358 | 56.2% |
| 5 | #5Claude Opus 5 | Anthropic | 1350 | 59.1% |
| 6 | #6Claude Fable 5 | Anthropic | 1349 | 60.8% |
| 7 | #7Muse Spark 1.3 (xhigh) | Meta | 1343 | 54.6% |
| 8 | #8Gemini 3.7 Flash | 1335 | 54.2% | |
| 9 | #9ZGLM-5.3 | Z.ai | 1334 | 54.6% |
| 10 | #10Qwen3.8 Max | Alibaba | 1329 | 53.3% |
| 11 | #11MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 1323 | 53% |
| 12 | #12Gemini 3.8 Flash | 1320 | 51.3% | |
| 13 | #13Muse Spark 1.2 | Meta | 1314 | 50.4% |
| 14 | #14OGPT-5.5 | OpenAI | 1308 | 58.1% |
| 15 | #15xGrok 4.6 | xAI | 1307 | 54.2% |
| 16 | #16xGrok 4.7 | xAI | 1304 | 51.5% |
| 17 | #17Claude Sonnet 5 | Anthropic | 1296 | 53% |
| 18 | #18ZGLM-5.3-Flash | Z.ai | 1294 | 47.2% |
| 19 | #19Claude Opus 4.6 (Thinking) | Anthropic | 1290 | 61% |
| 20 | #20Claude Opus 4.6 | Anthropic | 1285 | 60.5% |
| 21 | #21Muse Spark 1.1 | Meta | 1285 | 48.1% |
| 22 | #22ZGLM 5.2 | Z.ai | 1281 | 49.5% |
| 23 | #23Qwen3.7 Max | Alibaba | 1280 | 53.6% |
| 24 | #24Claude Opus 4.8 | Anthropic | 1275 | 53.2% |
| 25 | #25ZGLM 5.1 | Z.ai | 1275 | 55.6% |
| 26 | #26Gemini 3.6 Flash | 1275 | 51.1% | |
| 27 | #27xGrok 4.5 | xAI | 1275 | 49.3% |
| 28 | #28Gemini 3.5 Flash | 1274 | 53% | |
| 29 | #29Qwen3.7 Plus | Alibaba | 1273 | 49.7% |
| 30 | #30Claude Sonnet 4.6 | Anthropic | 1272 | 58.8% |
| 31 | #31MiMo-V2.5-Pro | Xiaomi | 1272 | 53.4% |
| 32 | #32Kimi K2.6 | Moonshot AI | 1263 | 54.9% |
| 33 | #33ZGLM 5 Turbo | Z.ai | 1260 | 53.2% |
| 34 | #34MiMo-V2.5 | Xiaomi | 1257 | 52.6% |
| 35 | #35OGPT-5.4 (Medium) | OpenAI | 1251 | 57.6% |
| 36 | #36ZGLM 5 | Z.ai | 1247 | 57.4% |
| 37 | #37Claude Opus 4.5 | Anthropic | 1242 | 59.3% |
| 38 | #38DeepSeek-V4-Pro | DeepSeek | 1242 | 52.3% |
| 39 | #39NNex N2 Pro | Nex Agi | 1238 | 49% |
| 40 | #40Kimi K2.7 Code | Moonshot AI | 1233 | 47.5% |
| 41 | #41ZGLM 5V Turbo | Z.ai | 1231 | 50.7% |
| 42 | #42MiniMax M3 | MiniMax | 1225 | 46% |
| 43 | #43Qwen3.6 Plus | Alibaba | 1224 | 49.1% |
| 44 | #44MiniMax M2.7 | MiniMax | 1223 | 50% |
| 45 | #45DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek | 1221 | 44.6% |
| 46 | #46Kimi K2.5 (Thinking) | Moonshot AI | 1219 | 53.4% |
| 47 | #47Gemini 3.1 Pro Preview | 1215 | 52.1% | |
| 48 | #48DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek | 1210 | 50.2% |
| 49 | #49Gemini 3 Pro Preview | 1209 | 60.9% | |
| 50 | #50OGPT-5.2 (Low) | OpenAI | 1208 | 56% |
| 51 | #51OGPT-5.4 (None) | OpenAI | 1207 | 53.6% |
| 52 | #52xGrok 4.20 Beta (Reasoning) | xAI | 1205 | 50.1% |
| 53 | #53OGPT-5.4 (Low) | OpenAI | 1204 | 52.8% |
| 54 | #54Claude 3.7 Sonnet | Anthropic | 1203 | 54.3% |
| 55 | #55ZGLM 4.7 | Z.ai | 1201 | 55.2% |
| 56 | #56OGPT-5.2 (High) | OpenAI | 1199 | 56.7% |
| 57 | #57OGPT-5 (High) | OpenAI | 1198 | 59.3% |
| 58 | #58MiMo-V2-Flash | Xiaomi | 1197 | 48.6% |
| 59 | #59OGPT-5.2 (Medium) | OpenAI | 1196 | 52.8% |
| 60 | #60OGPT-5.1 (High) | OpenAI | 1191 | 55.9% |
Source: Design Arena (www.designarena.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Licensed under CC BY 4.0.
Datos: LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Cambios: Solo se muestran los 50 primeros de cada clasificación; las puntuaciones se redondean. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLos logotipos son marcas comerciales de sus respectivas empresas y solo se usan para identificarlas (iconos: Simple Icons).Datos: Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Source: OpenRouter evals (openrouter.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Source: Design Arena (www.designarena.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Licensed under CC BY 4.0. Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-05. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings