Epoch AI · Razonamiento con acertijos nuevos (ARC-AGI-2)
Recopilamos y mostramos periódicamente datos públicos de benchmarks (clasificaciones por votos de usuarios de LMArena, puntuaciones de pruebas de Epoch AI y clasificaciones de uso de OpenRouter). Cada clasificación indica tanto la fecha de publicación como la fecha de recopilación. Las puntuaciones no las asigna este sitio.
Cómo interpretar esta clasificación
Qué mide: ARC-AGI-2 fue creado por ARC Prize Foundation. Consiste en deducir reglas de transformación a partir de ejemplos de entrada y salida de cuadrículas de colores y aplicarlas a nuevas entradas. Está diseñado con tareas que las personas pueden resolver, pero que resultan difíciles para la IA.
Cómo interpretar la puntuación: Es el porcentaje (%) de cuadrículas resueltas correctamente. Se evalúa mediante pass@2, que permite enviar dos respuestas por cada entrada de prueba.
Precauciones: La puntuación puede variar según los recursos de cálculo dedicados al razonamiento y el método de resolución. Comprueba también el conjunto de evaluación, las condiciones de los intentos y el coste por problema.
Claves para interpretar esta clasificación
- La puntuación más alta es 95.0%, obtenida por GPT-6 Astra.
- La diferencia entre el 1.º y el 5.º puesto es de 5.0%p.
- Entre los 10 modelos mejor clasificados, OpenAI tiene la mayor cantidad, con 4 modelos.
- Hay 30 modelos con resultados publicados para esta prueba.
Razonamiento con acertijos nuevos (ARC-AGI-2) Epoch AI
Estos datos reúnen puntuaciones medidas por Epoch AI o publicadas por desarrolladores y entidades evaluadoras. Los modelos evaluados varían según la prueba, por lo que algunas aún no incluyen los más recientes. Mostramos la puntuación más alta de cada modelo entre sus distintos niveles de esfuerzo de razonamiento. · Obtenido el 2026-10-04
Las barras indican el porcentaje de aciertos y parten del 0%.
Ver tabla (los 30 mejores)
| Puesto | Modelo | Desarrollador | Fecha de lanzamiento | Puntuación |
|---|---|---|---|---|
| 1 | #1OGPT-6 Astra(max) | OpenAI | 2026-09-03 | 95.0% |
| 2 | #2OGPT-5.6 Sol(max) | OpenAI | 2026-07-09 | 92.5% |
| 3 | #3Claude Opus 5.5(xhigh) | Anthropic | 2026-09-22 | 92.5% |
| 4 | #4Claude Opus 5(max) | Anthropic | 2026-07-24 | 90.4% |
| 5 | #5Claude Fable 5.1(max) | Anthropic | 2026-09-01 | 90.0% |
| 6 | #6OGPT-6 Sol(max) | OpenAI | 2026-09-22 | 89.6% |
| 7 | #7Claude Fable 5(max) | Anthropic | 2026-06-09 | 89.2% |
| 8 | #8OGPT-5.5(xhigh) | OpenAI | 2026-04-23 | 85.0% |
| 9 | #9Gemini 3.7 Flash(high) | 2026-08-13 | 84.6% | |
| 10 | #10Gemini 3 Deep Think | 2026-02-12 | 84.6% | |
| 11 | #11OGPT-5.5 Pro(high) | OpenAI | 2026-04-23 | 84.6% |
| 12 | #12OGPT-5.6 Terra(max) | OpenAI | 2026-07-09 | 83.9% |
| 13 | #13OGPT-5.4 Pro(xhigh) | OpenAI | 2026-03-05 | 83.3% |
| 14 | #14Gemini 3.1 Pro Preview | 2026-02-19 | 77.1% | |
| 15 | #15Claude Opus 4.7(max) | Anthropic | 2026-04-16 | 75.8% |
| 16 | #16OGPT-5.4(xhigh) | OpenAI | 2026-03-05 | 74.0% |
| 17 | #17Gemini 3.5 Flash | 2026-05-19 | 72.1% | |
| 18 | #18Claude Opus 4.8 | Anthropic | 2026-05-28 | 72.1% |
| 19 | #19Claude Opus 4.6(120k thinking) | Anthropic | 2026-02-05 | 69.2% |
| 20 | #20xGrok 4.6(xhigh) | xAI | 2026-08-12 | 67.1% |
| 21 | #21xgrok-4-20 | xAI | 2026-02-17 | 65.1% |
| 22 | #22DeepSeek V4 Flash 0731(max) | DeepSeek | 2026-07-31 | 61.4% |
| 23 | #23DeepSeek V4 Pro 0813(max) | DeepSeek | 2026-08-13 | 61.3% |
| 24 | #24Claude Sonnet 4.6(high) | Anthropic | 2026-02-17 | 60.4% |
| 25 | #25Kimi K3(max) | Moonshot AI | 2026-07-16 | 60.4% |
| 26 | #26Gemini 3.6 Flash | 2026-07-21 | 60.4% | |
| 27 | #27OGPT-5.6 Luna(max) | OpenAI | 2026-07-09 | 59.5% |
| 28 | #28OGPT-6 Luna(max) | OpenAI | 2026-09-22 | 59.3% |
| 29 | #29OGPT-5.2 Pro | OpenAI | 2025-12-11 | 54.2% |
| 30 | #30OGPT-5.2(xhigh) | OpenAI | 2025-12-11 | 52.9% |
Datos: LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Cambios: Solo se muestran los 50 primeros de cada clasificación; las puntuaciones se redondean. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLos logotipos son marcas comerciales de sus respectivas empresas y solo se usan para identificarlas (iconos: Simple Icons).Datos: Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings