LMArena · Éxito de las tareas de agentes
Recopilamos y mostramos periódicamente datos públicos de benchmarks (clasificaciones por votos de usuarios de LMArena, puntuaciones de pruebas de Epoch AI y clasificaciones de uso de OpenRouter). Cada clasificación indica tanto la fecha de publicación como la fecha de recopilación. Las puntuaciones no las asigna este sitio.
Cómo interpretar esta clasificación
Qué mide: Esta clasificación considera únicamente la señal de confirmación del éxito de la tarea de Agent Arena. Usa los resultados que los usuarios marcaron directamente como éxito o fracaso tras finalizar la tarea del agente.
Cómo interpretar la puntuación: La puntuación es IPS(τ̂), con 0 como referencia: cuanto más alta, mayor es la mejora respecto a la referencia en los resultados que los usuarios marcaron como exitosos.
Precauciones: Solo se incluyen los casos que los usuarios marcaron directamente, por lo que se excluyen las tareas sin marcar. El orden puede diferir del de la clasificación general.
Claves para interpretar esta clasificación
- Los intervalos de confianza del 95% de Claude Fable 5.1 (Max), en 1.º lugar, y GPT 6.1 Sol (Max), en 2.º, se solapan. Esta agregación por sí sola no permite establecer con certeza el orden de ambos modelos.
- Hay otros 5 modelos cuyos intervalos de confianza se solapan con el del 1.º. Interpreta con cautela las diferencias pequeñas de posición, teniendo en cuenta el número de votos.
- Entre los 10 modelos mejor clasificados, Anthropic tiene la mayor cantidad, con 5 modelos.
- El modelo en 1.er lugar tiene 7,868 observaciones y esta clasificación incluye 50 modelos.
Éxito de las tareas de agentes LMArena
Publicado el 2026-10-02 · Obtenido el 2026-10-04
La puntuación es IPS(τ̂): 0 es la referencia y cuanto más alta, mejor. Las líneas representan intervalos de confianza del 95%. El gráfico muestra solo la configuración de razonamiento de cada modelo (high, max, etc.) con la puntuación más alta. La tabla muestra las posiciones de todas las configuraciones.
Mejor posición por empresa
- AnthropicClaude Fable 5.1 (Max)#1
- OOpenAIGPT 6.1 Sol (Max)#2
- GoogleGemini 4 Argon (High)#3
- DeepSeekDeepseek V4.1 Flash (Max)#8
- Moonshot AIKimi K3 (Max)#9
- TTencentHy4 preview#14
- XiaomiMiMo V2.6 Flash#15
- xxAIGrok 4.7 (xHigh)#16
- ZZ.aiGLM 5.3 (Max)#17
Ver tabla (los 50 mejores)
| Puesto | Modelo | Desarrollador | Puntuación | Intervalo de confianza del 95% | Observaciones |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 0.176 | 0.148–0.205 | 7,868 |
| 2 | #2OGPT 6.1 Sol (Max) | OpenAI | 0.155 | 0.114–0.196 | 2,270 |
| 3 | #3Gemini 4 Argon (High) | 0.154 | 0.125–0.184 | 4,422 | |
| 4 | #4Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 0.141 | 0.101–0.182 | 3,425 |
| 5 | #5Claude Sonnet 5.5 (Max) | Anthropic | 0.139 | 0.086–0.193 | 1,195 |
| 6 | #6OGPT 6 Astra (Max) | OpenAI | 0.132 | 0.095–0.169 | 5,954 |
| 7 | #7Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 0.095 | 0.064–0.126 | 15,453 |
| 8 | #8Deepseek V4.1 Flash (Max) | DeepSeek | 0.084 | 0.074–0.095 | 60,410 |
| 9 | #9Kimi K3 (Max) | Moonshot AI | 0.076 | 0.064–0.088 | 99,685 |
| 10 | #10Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 0.076 | 0.046–0.106 | 20,843 |
| 11 | #11OGPT 6 Sol (Max) | OpenAI | 0.071 | 0.028–0.114 | 3,312 |
| 12 | #12Gemini 3.8 Flash (High) | 0.069 | 0.05–0.087 | 22,497 | |
| 13 | #13Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 0.061 | 0.035–0.087 | 33,005 |
| 14 | #14THy4 preview | Tencent | 0.058 | 0.042–0.075 | 24,238 |
| 15 | #15MiMo V2.6 Flash | Xiaomi | 0.056 | 0.03–0.082 | 7,967 |
| 16 | #16xGrok 4.7 (xHigh) | xAI | 0.055 | 0.021–0.089 | 5,906 |
| 17 | #17ZGLM 5.3 (Max) | Z.ai | 0.053 | 0.037–0.068 | 62,886 |
| 18 | #18OGPT 5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 0.05 | 0.024–0.077 | 28,118 |
| 19 | #19Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 0.05 | 0.037–0.064 | 45,563 |
| 20 | #20ZGLM 5.2 (Max) | Z.ai | 0.048 | 0.032–0.063 | 55,555 |
| 21 | #21Qwen3.8 Max | Alibaba | 0.047 | 0.033–0.061 | 35,416 |
| 22 | #22SStep 5 Preview | StepFun | 0.045 | 0.012–0.078 | 4,266 |
| 23 | #23ZGLM 5.3 Flash | Z.ai | 0.044 | 0.032–0.055 | 60,370 |
| 24 | #24Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 0.042 | 0.016–0.069 | 30,039 |
| 25 | #25Qwen3.8 Flash Next | Alibaba | 0.036 | 0.021–0.051 | 38,898 |
| 26 | #26xGrok 4.5 | xAI | 0.013 | -0.01–0.037 | 29,109 |
| 27 | #27Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 0.012 | -0.023–0.047 | 22,551 |
| 28 | #28Gemini 3.7 Flash (High) | 0.012 | -0.006–0.029 | 48,036 | |
| 29 | #29Qwen 3.8 27B | Alibaba | 0.01 | -0.005–0.024 | 36,984 |
| 30 | #30OGPT 6 Luna (Max) | OpenAI | -0.001 | -0.025–0.023 | 14,416 |
| 31 | #31xGrok 4.6 (xHigh) | xAI | -0.006 | -0.029–0.018 | 20,463 |
| 32 | #32OGPT 5.5 (xHigh) | OpenAI | -0.009 | -0.031–0.014 | 43,172 |
| 33 | #33DeepSeek V4 Pro (High) (0813) | DeepSeek | -0.017 | -0.057–0.023 | 3,790 |
| 34 | #34OGPT 5.4 (High) | OpenAI | -0.025 | -0.046–-0.004 | 57,450 |
| 35 | #35OGPT 5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | -0.033 | -0.049–-0.017 | 33,799 |
| 36 | #36OGPT 5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | -0.039 | -0.065–-0.013 | 18,613 |
| 37 | #37Muse Spark 1.1 | Meta | -0.043 | -0.054–-0.031 | 95,130 |
| 38 | #38OGPT 5.5 | OpenAI | -0.047 | -0.068–-0.026 | 64,950 |
| 39 | #39Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | -0.054 | -0.072–-0.036 | 33,552 |
| 40 | #40Gemini 3.6 Flash (High) | -0.057 | -0.083–-0.031 | 18,029 | |
| 41 | #41Qwen3.7 Max | Alibaba | -0.091 | -0.115–-0.066 | 30,156 |
| 42 | #42Qwen3.7 Plus | Alibaba | -0.093 | -0.126–-0.06 | 15,130 |
| 43 | #43Mimo V2.5 Pro | Xiaomi | -0.096 | -0.119–-0.073 | 29,517 |
| 44 | #44Gemini 3.1 Pro Preview | -0.099 | -0.121–-0.078 | 69,866 | |
| 45 | #45THy3 | Tencent | -0.112 | -0.14–-0.084 | 14,238 |
| 46 | #46Minimax M3 | MiniMax | -0.137 | -0.162–-0.112 | 28,148 |
| 47 | #47Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | -0.145 | -0.183–-0.108 | 6,629 |
| 48 | #48TInkling Small | Thinky | -0.201 | -0.244–-0.158 | 7,271 |
| 49 | #49USolar Pro 4 | Upstage | -0.205 | -0.259–-0.152 | 4,788 |
| 50 | #50TInkling | Thinky | -0.207 | -0.237–-0.177 | 24,644 |
Datos: LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Cambios: Solo se muestran los 50 primeros de cada clasificación; las puntuaciones se redondean. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLos logotipos son marcas comerciales de sus respectivas empresas y solo se usan para identificarlas (iconos: Simple Icons).Datos: Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings