LMArena · Programación
Recopilamos y mostramos periódicamente datos públicos de benchmarks (clasificaciones por votos de usuarios de LMArena, puntuaciones de pruebas de Epoch AI y clasificaciones de uso de OpenRouter). Cada clasificación indica tanto la fecha de publicación como la fecha de recopilación. Las puntuaciones no las asigna este sitio.
Cómo interpretar esta clasificación
Qué mide: Es una clasificación calculada con los votos de preguntas clasificadas como relacionadas con programación en las conversaciones de texto de LMArena.
Cómo interpretar la puntuación: Es una puntuación relativa de los modelos preferidos por los usuarios en respuestas sobre programación. Interpreta las diferencias pequeñas de puntuación teniendo en cuenta los intervalos de confianza y el número de votos.
Precauciones: Evalúa preferencias en conversaciones sobre programación, por lo que debe distinguirse de las evaluaciones de agentes que modifican y prueban repositorios. Consulta también SWE-bench, Terminal-Bench y los resultados publicados de pruebas prácticas.
Claves para interpretar esta clasificación
- Los intervalos de confianza del 95% de gemini-4-argon-high, en 1.º lugar, y claude-fable-5-high, en 2.º, se solapan. Esta agregación por sí sola no permite establecer con certeza el orden de ambos modelos.
- Hay otros 14 modelos cuyos intervalos de confianza se solapan con el del 1.º. Interpreta con cautela las diferencias pequeñas de posición, teniendo en cuenta el número de votos.
- Entre los 10 modelos mejor clasificados, Anthropic tiene la mayor cantidad, con 5 modelos.
- El modelo en 1.º lugar recibió 1,230 votos y esta clasificación incluye 408 modelos.
Programación LMArena
Publicado el 2026-10-02 · Obtenido el 2026-10-04
Los puntos indican la puntuación y las líneas horizontales, el intervalo de confianza del 95%. Si las líneas se solapan, los resultados son prácticamente equivalentes. El gráfico muestra solo la configuración de razonamiento de cada modelo (high, max, etc.) con la puntuación más alta. La tabla muestra las posiciones de todas las configuraciones. Las clasificaciones de conversación y visión usan el ajuste de tono y longitud (style control), igual que la opción predeterminada del sitio de LMArena.
Mejor posición por empresa
- Googlegemini-4-argon-high#1
- Anthropicclaude-fable-5-high#2
- OOpenAIgpt-6-astra-max#7
- Moonshot AIkimi-k3-max#9
- Xiaomimimo-v2.6-pro#10
- Metamuse-spark-1.3-max#11
- DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max#26
- Alibabaqwen3.7-max-preview#27
- ZZ.aiglm-5.3-flash#29
Ver tabla (los 50 mejores)
| Puesto | Modelo | Desarrollador | Puntuación | Intervalo de confianza del 95% | Votos |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1gemini-4-argon-high | 1560 | 1543–1577 | 1,230 | |
| 2 | #2claude-fable-5-high | Anthropic | 1552 | 1545–1559 | 10,038 |
| 3 | #3claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1551 | 1546–1557 | 20,235 |
| 4 | #4claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1551 | 1545–1556 | 18,521 |
| 5 | #5claude-opus-4-6 | Anthropic | 1548 | 1542–1553 | 22,901 |
| 6 | #6claude-opus-4-7 | Anthropic | 1546 | 1541–1552 | 18,728 |
| 7 | #7Ogpt-6-astra-max | OpenAI | 1543 | 1530–1556 | 2,135 |
| 8 | #8Ogpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1542 | 1518–1566 | 609 |
| 9 | #9kimi-k3-max | Moonshot AI | 1541 | 1533–1549 | 7,285 |
| 10 | #10mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1540 | 1522–1558 | 1,103 |
| 11 | #11muse-spark-1.3-max | Meta | 1539 | 1528–1549 | 3,307 |
| 12 | #12claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1538 | 1521–1556 | 1,060 |
| 13 | #13claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1536 | 1515–1558 | 779 |
| 14 | #14Ogpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1534 | 1527–1541 | 9,943 |
| 15 | #15claude-opus-5-high | Anthropic | 1533 | 1527–1540 | 15,559 |
| 16 | #16claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1533 | 1527–1539 | 17,395 |
| 17 | #17muse-spark-1.1 | Meta | 1533 | 1526–1539 | 10,537 |
| 18 | #18muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1531 | 1514–1549 | 1,222 |
| 19 | #19claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1531 | 1519–1544 | 2,358 |
| 20 | #20claude-opus-4-5-20251101-high-32k | Anthropic | 1530 | 1523–1538 | 7,793 |
| 21 | #21claude-opus-5-max | Anthropic | 1530 | 1522–1538 | 7,382 |
| 22 | #22gemini-3.8-flash-high | 1530 | 1522–1538 | 7,067 | |
| 23 | #23claude-opus-4-8 | Anthropic | 1530 | 1524–1535 | 18,024 |
| 24 | #24muse-spark | Meta | 1530 | 1520–1540 | 3,930 |
| 25 | #25claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1529 | 1523–1534 | 19,686 |
| 26 | #26deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1528 | 1516–1540 | 2,469 |
| 27 | #27qwen3.7-max-preview | Alibaba | 1524 | 1506–1542 | 1,165 |
| 28 | #28qwen3.8-max | Alibaba | 1524 | 1516–1532 | 6,611 |
| 29 | #29Zglm-5.3-flash | Z.ai | 1523 | 1515–1532 | 6,157 |
| 30 | #30claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | 1523 | 1518–1528 | 17,962 |
| 31 | #31gemini-3.1-pro-preview | 1522 | 1517–1526 | 33,581 | |
| 32 | #32mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1522 | 1516–1527 | 19,324 |
| 33 | #33mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1521 | 1506–1537 | 1,508 |
| 34 | #34Zglm-5.3-max | Z.ai | 1521 | 1511–1530 | 4,424 |
| 35 | #35Ogpt-5.4-high | OpenAI | 1521 | 1515–1527 | 17,566 |
| 36 | #36Ogpt-6-sol-max | OpenAI | 1520 | 1507–1534 | 2,071 |
| 37 | #37claude-sonnet-4-5-20250929-high-32k | Anthropic | 1519 | 1514–1524 | 19,905 |
| 38 | #38gemini-3.6-flash-high | 1519 | 1512–1526 | 10,350 | |
| 39 | #39claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1519 | 1512–1525 | 12,377 |
| 40 | #40Ogpt-5.5-high | OpenAI | 1519 | 1513–1524 | 19,110 |
| 41 | #41gemini-3.7-flash-high | 1518 | 1510–1526 | 6,041 | |
| 42 | #42gemini-3-pro | 1518 | 1511–1525 | 8,787 | |
| 43 | #43kimi-k2.6 | Moonshot AI | 1516 | 1509–1523 | 11,062 |
| 44 | #44Ogpt-5.6-terra-xhigh | OpenAI | 1515 | 1508–1522 | 10,166 |
| 45 | #45Ogpt-5.2-chat-latest-20260210 | OpenAI | 1515 | 1508–1522 | 9,629 |
| 46 | #46xgrok-4.5 | xAI | 1514 | 1507–1521 | 11,055 |
| 47 | #47dola-seed-2.0-pro | ByteDance | 1514 | 1509–1519 | 21,996 |
| 48 | #48qwen3.5-max-preview | Alibaba | 1514 | 1506–1522 | 6,358 |
| 49 | #49Ogpt-5.5-instant | OpenAI | 1513 | 1506–1521 | 7,909 |
| 50 | #50Zglm-5.1 | Z.ai | 1513 | 1507–1518 | 16,060 |
Datos: LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Cambios: Solo se muestran los 50 primeros de cada clasificación; las puntuaciones se redondean. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLos logotipos son marcas comerciales de sus respectivas empresas y solo se usan para identificarlas (iconos: Simple Icons).Datos: Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings