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LMArena · 日语

定期获取并展示公开的基准测试资料（LMArena 用户投票排名、Epoch AI 测试分数、OpenRouter 使用量排名）。每个榜单均标注数据发布日期和获取日期。这些分数并非本站自行评定。

LMArena 分数来自用户并排查看两个模型的回答，再投票选出更好的一方（Elo 方式）。如果分数差异在置信区间内，可视为水平基本相近。

如何解读此排行榜

衡量什么： 根据 LMArena 文本对话中被归类为 日语 的问题所获投票计算的排名。

如何解读分数： 显示投票者在 日语 问题中更偏好的模型。问题的语言并不代表投票者的母语或身份。

注意事项： 投票数量和置信区间宽度因语言和模型而异。对于新模型，请同时查看投票数量、更新日期及汇总条件。

本次排名的解读要点

  • 第 1 名 claude-fable-5.1-max 与第 2 名 claude-fable-5-high 的 95% 置信区间重叠。仅凭本次统计难以确定两个模型的先后顺序。
  • 还有 25 个模型的置信区间与第 1 名重叠。解读细微排名差异时，请结合投票数量保持谨慎。
  • 前 10 个模型中，Google 的模型有 4 个，数量最多。
  • 第 1 名模型获得了 200 票，此排行榜包含 274 个模型。

日语 LMArena

发布日期：2026-10-02 · 获取日期：2026-10-04

140014401480152015601600
Anthropicclaude-fable-5.1-max
1542
Anthropicclaude-fable-5-high
1524
Googlegemini-3-pro
1508
Anthropicclaude-opus-5-high
1506
Googlegemini-3.7-flash-high
1504
Ogpt-5.5-high
1503
Googlegemini-3.8-flash-high
1503
Moonshot AIkimi-k3-max
1502
Googlegemini-3.1-pro-preview
1499
Metamuse-spark-1.3-max
1498
Anthropicclaude-opus-4-6-high
1495
Ogpt-5.6-sol-xhigh
1495
Googlegemini-3-flash
1487
Alibabaqwen3.5-max-preview
1486
Anthropicclaude-opus-4-7-high
1485
Googlegemini-3.5-flash-high
1479
Ogpt-5.4-high
1479
xgrok-4.20-beta1
1478
Googlegemini-3.6-flash-high
1478
Alibabaqwen3.8-max
1473

圆点表示得分，横线表示 95% 置信区间。横线重叠意味着水平基本相近。 图表仅显示同一模型各推理设置（high、max 等）中排名最高的一项。表格列出所有设置各自的排名。 对话与视觉排名采用与 LMArena 网站默认设置相同的“语气与长度校正（style control）”排名。

各公司最高排名

  • AnthropicAnthropicclaude-fable-5.1-max#1
  • GoogleGooglegemini-3-pro#3
  • OOpenAIgpt-5.5-high#6
  • Moonshot AIMoonshot AIkimi-k3-max#8
  • MetaMetamuse-spark-1.3-max#10
  • AlibabaAlibabaqwen3.5-max-preview#15
  • xxAIgrok-4.20-beta1#20
  • DeepSeekDeepSeekdeepseek-v4-pro#31
  • ZZ.aiglm-5.2-max#33
查看表格（前 50 名）
排名模型开发方分数95% 置信区间投票数
1#1Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic15421496–1588200
2#2Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic15241496–1551538
3#3Googlegemini-3-proGoogle15081478–1538471
4#4Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic15061483–1528958
5#5Googlegemini-3.7-flash-highGoogle15041471–1538340
6#6Ogpt-5.5-highOpenAI15031481–1525895
7#7Googlegemini-3.8-flash-highGoogle15031473–1533462
8#8Moonshot AIkimi-k3-maxMoonshot AI15021474–1530508
9#9Googlegemini-3.1-pro-previewGoogle14991481–15171,409
10#10Metamuse-spark-1.3-maxMeta14981452–1544188
11#11Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic14971467–1526482
12#12Anthropicclaude-opus-4-6-highAnthropic14951473–1518845
13#13Ogpt-5.6-sol-xhighOpenAI14951468–1523549
14#14Googlegemini-3-flashGoogle14871453–1521337
15#15Alibabaqwen3.5-max-previewAlibaba14861442–1531207
16#16Anthropicclaude-opus-4-7-highAnthropic14851461–1510705
17#17Anthropicclaude-opus-4-6Anthropic14801459–1502875
18#18Googlegemini-3.5-flash-highGoogle14791454–1504672
19#19Ogpt-5.4-highOpenAI14791454–1504671
20#20xgrok-4.20-beta1xAI14781437–1518225
21#21Googlegemini-3.6-flash-highGoogle14781452–1504598
22#22Ogpt-5.5OpenAI14771454–1501800
23#23Alibabaqwen3.8-maxAlibaba14731442–1505402
24#24Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic14731450–1496797
25#25Metamuse-spark-1.1Meta14711445–1496633
26#26Ogpt-5.6-terra-xhighOpenAI14661439–1494559
27#27Googlegemini-3.5-flash-mediumGoogle14611436–1486668
28#28Ogpt-5.1-highOpenAI14601432–1488458
29#29Ogpt-5.5-instantOpenAI14601422–1498258
30#30Anthropicclaude-opus-4-8Anthropic14581436–1480874
31#31DeepSeekdeepseek-v4-proDeepSeek14571433–1481715
32#32Anthropicclaude-opus-4-8-highAnthropic14561434–1478881
33#33Zglm-5.2-maxZ.ai14551431–1480702
34#34Zglm-5.3-maxZ.ai14541420–1488327
35#35Ogpt-5.2-chat-latest-20260210OpenAI14491412–1485266
36#36Googlegemini-3.5-flash-liteGoogle14461419–1473565
37#37Googlegemini-2.5-proGoogle14451430–14602,037
38#38Ogpt-5.4OpenAI14451421–1469680
39#39Anthropicclaude-opus-4-5-20251101-high-32kAnthropic14441413–1476376
40#40Anthropicclaude-opus-4-5-20251101Anthropic14411417–1466633
41#41Moonshot AIkimi-k2.6Moonshot AI14411413–1469497
42#42Anthropicclaude-sonnet-5-highAnthropic14411416–1466662
43#43xgrok-4.5xAI14401412–1468522
44#44Zglm-4.7Z.ai14401385–1494123
45#45Anthropicclaude-sonnet-4-6Anthropic14401417–1462792
46#46Ogpt-4.5-preview-2025-02-27OpenAI14391401–1477271
47#47Ogpt-5.2-highOpenAI14371407–1467443
48#48Zglm-5.1Z.ai14361412–1459754
49#49Googlegemini-3-flash (thinking-minimal)Google14341412–1456847
50#50Zglm-5.3-flashZ.ai14331402–1464408

数据：LMArena leaderboard dataset（CC BY 4.0）。修改：各榜单仅显示前 50 名，分数四舍五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset公司标志为各公司的商标，仅用于帮助区分（图标：Simple Icons）。数据：Epoch AI — Capabilities & benchmarking（CC BY 4.0）。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings