LMArena · 图像编辑
定期获取并展示公开的基准测试资料（LMArena 用户投票排名、Epoch AI 测试分数、OpenRouter 使用量排名）。每个榜单均标注数据发布日期和获取日期。这些分数并非本站自行评定。
LMArena 分数来自用户并排查看两个模型的回答，再投票选出更好的一方（Elo 方式）。如果分数差异在置信区间内，可视为水平基本相近。
如何解读此排行榜
衡量什么： 提供图片及更换背景、调整颜色等编辑指令后，通过比较两个模型的结果并投票得出的排名。
如何解读分数： 这是用户更偏好的编辑结果的相对分数，并非分别对指令遵循和原图保留进行评分的指标。
注意事项： 是否适合所需的编辑类型，请使用相同图片和相同指令直接比较确认。
本次排名的解读要点
- 第 1 名 gpt-image-2.5-sunburst 与第 2 名 gpt-image-2.5-flare 的 95% 置信区间不重叠。在本次统计中，第 1 名领先的证据较为明确。
- 前 10 个模型中，OpenAI 的模型有 3 个，数量最多。
- 第 1 名模型获得了 47,289 票，此排行榜包含 50 个模型。
图像编辑 LMArena
发布日期：2026-09-30 · 获取日期：2026-10-04
13201380144015001560
Ogpt-image-2.5-sunburst
1522
Ogpt-image-2.5-flare
1478
Ogpt-image-2 (medium)
1461
xgrok-imagine-image-2.0 (low)
1427
Mmai-image-2.6
1427
muse-image
1403
Mmai-image-2.5
1401
seedream-5.0-pro
1394
xgrok-imagine-image-quality (20260519)
1391
gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)
1390
Ochatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)
1389
gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]
1387
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
1386
Rreve-2.1
1374
Ogpt-image-1.5-high-fidelity
1370
qwen-image-2.1
1366
Rreve-2.0
1359
Iideogram-4.5
1351
Luni-1.1-max
1334
xgrok-imagine-image
1329
圆点表示得分，横线表示 95% 置信区间。横线重叠意味着水平基本相近。 图表仅显示同一模型各推理设置（high、max 等）中排名最高的一项。表格列出所有设置各自的排名。
各公司最高排名
- OOpenAIgpt-image-2.5-sunburst#1
- xxAIgrok-imagine-image-2.0 (low)#4
- MMicrosoft AImai-image-2.6#5
- Metamuse-image#6
- ByteDanceseedream-5.0-pro#8
- Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)#10
- RRevereve-2.1#14
- Alibabaqwen-image-2.1#16
- IIdeogramideogram-4.5#18
查看表格（前 50 名）
| 排名 | 模型 | 开发方 | 分数 | 95% 置信区间 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1Ogpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1522 | 1517–1528 | 47,289 |
| 2 | #2Ogpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1478 | 1473–1484 | 44,792 |
| 3 | #3Ogpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1461 | 1458–1465 | 293,819 |
| 4 | #4xgrok-imagine-image-2.0 (low) | xAI | 1427 | 1422–1432 | 36,022 |
| 5 | #5Mmai-image-2.6 | Microsoft AI | 1427 | 1422–1432 | 41,512 |
| 6 | #6muse-image | Meta | 1403 | 1399–1408 | 130,653 |
| 7 | #7Mmai-image-2.5 | Microsoft AI | 1401 | 1397–1405 | 190,356 |
| 8 | #8seedream-5.0-pro | ByteDance | 1394 | 1391–1397 | 270,020 |
| 9 | #9xgrok-imagine-image-quality (20260519) | xAI | 1391 | 1386–1397 | 38,256 |
| 10 | #10gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1390 | 1388–1393 | 638,610 | |
| 11 | #11Ochatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) | OpenAI | 1389 | 1386–1391 | 617,941 |
| 12 | #12gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1387 | 1384–1391 | 216,640 | |
| 13 | #13gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1386 | 1383–1389 | 540,778 | |
| 14 | #14Rreve-2.1 | Reve | 1374 | 1368–1380 | 20,823 |
| 15 | #15Ogpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1370 | 1367–1372 | 642,272 |
| 16 | #16qwen-image-2.1 | Alibaba | 1366 | 1360–1372 | 14,617 |
| 17 | #17Rreve-2.0 | Reve | 1359 | 1352–1365 | 19,291 |
| 18 | #18Iideogram-4.5 | Ideogram | 1351 | 1343–1360 | 5,441 |
| 19 | #19Luni-1.1-max | Luma AI | 1334 | 1329–1339 | 43,451 |
| 20 | #20xgrok-imagine-image | xAI | 1329 | 1327–1332 | 737,207 |
| 21 | #21Luni-1.1 | Luma AI | 1315 | 1311–1318 | 177,667 |
| 22 | #22gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) | 1314 | 1309–1318 | 65,764 | |
| 23 | #23qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba | 1303 | 1299–1308 | 56,781 |
| 24 | #24Thunyuan-image-3.0-instruct | Tencent | 1303 | 1299–1306 | 331,592 |
| 25 | #25wan2.7-image-pro | Alibaba | 1303 | 1299–1307 | 43,992 |
| 26 | #26seedream-4.5 | ByteDance | 1302 | 1300–1304 | 1,266,531 |
| 27 | #27wan2.7-image | Alibaba | 1301 | 1297–1305 | 44,814 |
| 28 | #28seedream-5.0-lite | ByteDance | 1294 | 1291–1297 | 446,300 |
| 29 | #29gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) | 1293 | 1291–1295 | 11,355,727 | |
| 30 | #30seedream-4-2k | ByteDance | 1270 | 1264–1277 | 210,076 |
| 31 | #31Rreve-v1.1 | Reve | 1262 | 1259–1264 | 672,675 |
| 32 | #32Bflux-2-max | Black Forest Labs | 1262 | 1258–1265 | 375,959 |
| 33 | #33kling-image-o1 | Kling | 1251 | 1248–1255 | 143,692 |
| 34 | #34Bflux-2-pro | Black Forest Labs | 1245 | 1243–1248 | 624,352 |
| 35 | #35qwen-image-edit | Alibaba | 1241 | 1239–1244 | 2,022,077 |
| 36 | #36Rreve-v1 | Reve | 1235 | 1230–1239 | 395,314 |
| 37 | #37qwen-image-edit-2511 | Alibaba | 1234 | 1231–1237 | 485,308 |
| 38 | #38wan2.6-image | Alibaba | 1231 | 1228–1233 | 664,189 |
| 39 | #39Bflux-2-flex | Black Forest Labs | 1225 | 1222–1228 | 443,953 |
| 40 | #40Bflux-2-klein-9b | Black Forest Labs | 1225 | 1222–1228 | 540,833 |
| 41 | #41Bflux-2-dev | Black Forest Labs | 1225 | 1221–1229 | 254,450 |
| 42 | #42seedream-4-high-res-fal | ByteDance | 1217 | 1214–1220 | 1,229,943 |
| 43 | #43?p-image-edit | ? | 1211 | 1208–1214 | 359,965 |
| 44 | #44seedream-4-fal | ByteDance | 1210 | 1204–1216 | 152,114 |
| 45 | #45Rreve-v1.1-fast | Reve | 1207 | 1204–1210 | 553,361 |
| 46 | #46Rreve-edit-fast | Reve | 1198 | 1194–1202 | 230,289 |
| 47 | #47Bflux-2-klein-4b | Black Forest Labs | 1187 | 1185–1190 | 541,422 |
| 48 | #48Bflux-1-kontext-max | Black Forest Labs | 1181 | 1178–1183 | 390,877 |
| 49 | #49wan2.5-i2i-preview | Alibaba | 1181 | 1178–1183 | 715,740 |
| 50 | #50Bflux-1-kontext-pro | Black Forest Labs | 1176 | 1174–1179 | 6,404,790 |
数据：LMArena leaderboard dataset（CC BY 4.0）。修改：各榜单仅显示前 50 名，分数四舍五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset公司标志为各公司的商标，仅用于帮助区分（图标：Simple Icons）。数据：Epoch AI — Capabilities & benchmarking（CC BY 4.0）。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings