LMArena · Web開発
公開されているベンチマーク資料(LMArenaのユーザー投票順位、Epoch AIのテストスコア、OpenRouterの使用量順位)を定期的に取得して表示します。各ランキングの公開日と取得日を併記します。このサイトが独自に採点したものではありません。
このランキングの読み方
測定する能力: 同じ依頼でウェブページやウェブアプリを生成させ、実行結果を匿名で比較し、投票したWebDev Arenaのランキングです。
スコアの読み方: ユーザーがより好んだ実行結果の相対スコアです。客観的な機能テストの合格率や保守性のスコアではありません。
注意点: 対応フレームワークや生成・実行条件に限定された評価なので、大規模プロジェクトの長期的な保守能力まで保証するものではありません。
今回のランキングから読み取れること
- 1位のclaude-opus-5.5-maxと2位のgpt-6-astra-maxの95%信頼区間は重なっていません。今回の集計では、1位が上回っている根拠が比較的明確です。
- 上位10モデルのうち、Anthropicのモデルが5モデルで最も多くなっています。
- 1位のモデルが獲得した投票は2,062票で、このランキングには50件のモデルがあります。
Web開発 LMArena
公開日 2026-10-01 · 取得日 2026-10-04
点はスコア、横線は95%信頼区間です。線が重なる場合、実質的に同程度です。 グラフには、同じモデルの推論設定(high・maxなど)のうち、スコアが最も高いものだけを表示しています。表には設定ごとの順位をすべて掲載しています。
企業別の最高順位
- Anthropicclaude-opus-5.5-max#1
- OOpenAIgpt-6-astra-max#2
- Googlegemini-4-argon-high#9
- Alibabaqwen3.8-max#10
- Moonshot AIkimi-k3-max#13
- Metamuse-spark-1.3-max#14
- xxAIgrok-4.7-xhigh#15
- TTencenthy4-preview#17
- ZZ.aiglm-5.3-max#20
表で見る(上位50件)
| 順位 | モデル | 開発元 | スコア | 95%信頼区間 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1claude-opus-5.5-max | Anthropic | 1815 | 1799–1831 | 2,062 |
| 2 | #2Ogpt-6-astra-max | OpenAI | 1788 | 1777–1798 | 6,123 |
| 3 | #3claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1786 | 1768–1804 | 1,531 |
| 4 | #4Ogpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1758 | 1741–1775 | 1,620 |
| 5 | #5claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1749 | 1740–1759 | 6,318 |
| 6 | #6claude-sonnet-5.5-high | Anthropic | 1715 | 1702–1729 | 2,527 |
| 7 | #7claude-opus-5-max | Anthropic | 1695 | 1689–1701 | 16,954 |
| 8 | #8Ogpt-6-sol-max | OpenAI | 1689 | 1678–1700 | 3,411 |
| 9 | #9gemini-4-argon-high | 1680 | 1666–1693 | 2,422 | |
| 10 | #10qwen3.8-max | Alibaba | 1671 | 1659–1683 | 3,454 |
| 11 | #11qwen3.8-max-0902 | Alibaba | 1670 | 1662–1678 | 9,485 |
| 12 | #12claude-opus-5-high | Anthropic | 1660 | 1654–1666 | 21,506 |
| 13 | #13kimi-k3-max | Moonshot AI | 1658 | 1651–1664 | 16,513 |
| 14 | #14muse-spark-1.3-max | Meta | 1657 | 1648–1665 | 7,249 |
| 15 | #15xgrok-4.7-xhigh | xAI | 1638 | 1626–1649 | 3,216 |
| 16 | #16qwen3.8-flash-next | Alibaba | 1637 | 1629–1646 | 6,193 |
| 17 | #17Thy4-preview | Tencent | 1633 | 1624–1643 | 5,088 |
| 18 | #18claude-fable-5-high | Anthropic | 1625 | 1619–1632 | 14,126 |
| 19 | #19muse-spark-1.3 (xHigh) | Meta | 1624 | 1616–1633 | 6,326 |
| 20 | #20Zglm-5.3-max | Z.ai | 1623 | 1615–1631 | 7,658 |
| 21 | #21deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1620 | 1609–1630 | 3,960 |
| 22 | #22Ogpt-5.6-sol-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1620 | 1614–1626 | 17,128 |
| 23 | #23xgrok-4.6-high | xAI | 1620 | 1612–1627 | 8,315 |
| 24 | #24mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1618 | 1606–1631 | 2,734 |
| 25 | #25Zglm-5.3-flash | Z.ai | 1616 | 1608–1623 | 10,355 |
| 26 | #26Zglm-5.2-max | Z.ai | 1605 | 1599–1611 | 14,729 |
| 27 | #27gemini-3.7-flash-high | 1592 | 1584–1599 | 9,624 | |
| 28 | #28qwen3.8-27b | Alibaba | 1591 | 1584–1598 | 12,388 |
| 29 | #29gemini-3.8-flash-high | 1583 | 1575–1591 | 8,524 | |
| 30 | #30deepseek-v4-pro-high-20260813 | DeepSeek | 1583 | 1573–1592 | 4,882 |
| 31 | #31deepseek-v4-flash-high | DeepSeek | 1581 | 1572–1590 | 5,040 |
| 32 | #32Ogpt-6-luna-max | OpenAI | 1579 | 1570–1587 | 6,429 |
| 33 | #33Sstep-5-preview-high | StepFun | 1570 | 1557–1583 | 2,506 |
| 34 | #34claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1557 | 1552–1563 | 17,982 |
| 35 | #35claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1556 | 1550–1561 | 18,908 |
| 36 | #36claude-opus-4-7 | Anthropic | 1555 | 1550–1561 | 18,174 |
| 37 | #37xgrok-4.5 | xAI | 1552 | 1545–1558 | 11,393 |
| 38 | #38claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1546 | 1540–1551 | 19,519 |
| 39 | #39muse-spark-1.1 | Meta | 1542 | 1534–1549 | 8,070 |
| 40 | #40claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1539 | 1533–1546 | 14,130 |
| 41 | #41claude-opus-4-6 | Anthropic | 1537 | 1532–1542 | 20,762 |
| 42 | #42gemini-3.6-flash-high | 1536 | 1529–1544 | 8,823 | |
| 43 | #43claude-opus-4-8 | Anthropic | 1534 | 1528–1540 | 17,880 |
| 44 | #44muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1532 | 1518–1545 | 2,183 |
| 45 | #45claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1521 | 1516–1527 | 22,960 |
| 46 | #46Ogpt-5.6-terra-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1519 | 1513–1526 | 12,526 |
| 47 | #47Ogpt-5.6-luna-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1518 | 1512–1524 | 12,776 |
| 48 | #48seed-2.1-pro-preview | ByteDance | 1517 | 1511–1523 | 13,312 |
| 49 | #49qwen3.7-max-20260517 | Alibaba | 1515 | 1508–1522 | 8,922 |
| 50 | #50Ogpt-5.5-xhigh (codex-harness) | OpenAI | 1512 | 1506–1518 | 15,873 |
データ: LMArena leaderboard dataset(CC BY 4.0)。変更: 各ランキングは上位50件のみ表示。スコアは四捨五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset企業ロゴは各社の商標であり、識別のためにのみ使用しています(アイコン:Simple Icons)。データ:Epoch AI — Capabilities & benchmarking(CC BY 4.0)。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings