LMArena · エージェント総合
公開されているベンチマーク資料(LMArenaのユーザー投票順位、Epoch AIのテストスコア、OpenRouterの使用量順位)を定期的に取得して表示します。各ランキングの公開日と取得日を併記します。このサイトが独自に採点したものではありません。
このランキングの読み方
測定する能力: LMArenaのAgent Arenaで、人々がエージェントモードに実際の業務(ソフトウェア開発、財務分析など)を任せた記録に基づくランキングです。エージェントはbash・ウェブ検索・ファイル操作などのツールを自ら使用します。
スコアの読み方: スコアはIPS(τ̂)という因果推定値で、0が基準線となり、高いほどそのモデルを使った際の結果が改善したことを意味します。ユーザーによる成功の確認、称賛・不満、修正指示の反映、bashエラーからの復旧、ツールのハルシネーション回避という5つのシグナルを統合しています。
注意点: 会話ランキング(Bradley–Terry方式)とはスコアの尺度が異なるため、直接比較できません。観測数が少ないモデルは信頼区間が広くなります。
今回のランキングから読み取れること
- 1位のClaude Fable 5.1 (Max)と2位のClaude Opus 5.5 (High)の95%信頼区間は重なっています。この集計だけで2つのモデルの順位を確定するのは困難です。
- 1位と信頼区間が重なるモデルが、ほかに4件あります。小さな順位差は、投票数も踏まえて慎重に解釈してください。
- 上位10モデルのうち、Anthropicのモデルが6モデルで最も多くなっています。
- 1位モデルの観測数は1,683,381件で、このランキングには50モデルが掲載されています。
エージェント総合 LMArena
公開日 2026-10-02 · 取得日 2026-10-04
スコアはIPS(τ̂)で、0が基準線となり、高いほど良い結果を示します。線は95%信頼区間です。 グラフには、同じモデルの推論設定(high・maxなど)のうち、スコアが最も高いものだけを表示しています。表には設定ごとの順位をすべて掲載しています。
企業別の最高順位
- AnthropicClaude Fable 5.1 (Max)#1
- OOpenAIGPT 6 Astra (Max)#4
- GoogleGemini 4 Argon (High)#10
- Moonshot AIKimi K3 (Max)#14
- xxAIGrok 4.7 (xHigh)#16
- DeepSeekDeepseek V4.1 Flash (Max)#17
- MetaMuse Spark 1.3 (Max)#18
- TTencentHy4 preview#19
- ZZ.aiGLM 5.2 (Max)#20
表で見る(上位50件)
| 順位 | モデル | 開発元 | スコア | 95%信頼区間 | 観測数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1Claude Fable 5.1 (Max) | Anthropic | 0.143 | 0.124–0.162 | 1,683,381 |
| 2 | #2Claude Opus 5.5 (High) | Anthropic | 0.138 | 0.116–0.16 | 754,031 |
| 3 | #3Claude Sonnet 5.5 (Max) | Anthropic | 0.125 | 0.094–0.156 | 483,211 |
| 4 | #4OGPT 6 Astra (Max) | OpenAI | 0.123 | 0.1–0.145 | 888,641 |
| 5 | #5OGPT 6.1 Sol (Max) | OpenAI | 0.112 | 0.085–0.14 | 379,372 |
| 6 | #6OGPT 6 Sol (Max) | OpenAI | 0.097 | 0.073–0.121 | 994,367 |
| 7 | #7Claude Opus 5 (High) | Anthropic | 0.087 | 0.073–0.101 | 3,531,760 |
| 8 | #8Claude Fable 5 (High) | Anthropic | 0.082 | 0.07–0.094 | 2,603,067 |
| 9 | #9Claude Opus 5 (Max) | Anthropic | 0.079 | 0.064–0.094 | 3,006,257 |
| 10 | #10Gemini 4 Argon (High) | 0.076 | 0.056–0.095 | 587,353 | |
| 11 | #11Claude Opus 4.8 (High) | Anthropic | 0.066 | 0.053–0.08 | 2,431,185 |
| 12 | #12OGPT 5.6 Sol (xHigh) | OpenAI | 0.065 | 0.052–0.077 | 4,348,715 |
| 13 | #13Claude Sonnet 5 (High) | Anthropic | 0.044 | 0.028–0.06 | 3,612,898 |
| 14 | #14Kimi K3 (Max) | Moonshot AI | 0.042 | 0.036–0.047 | 12,305,667 |
| 15 | #15OGPT 5.5 (xHigh) | OpenAI | 0.042 | 0.031–0.052 | 3,060,353 |
| 16 | #16xGrok 4.7 (xHigh) | xAI | 0.04 | 0.024–0.056 | 1,656,641 |
| 17 | #17Deepseek V4.1 Flash (Max) | DeepSeek | 0.04 | 0.036–0.045 | 16,932,092 |
| 18 | #18Muse Spark 1.3 (Max) | Meta | 0.04 | 0.034–0.046 | 6,139,426 |
| 19 | #19THy4 preview | Tencent | 0.04 | 0.032–0.047 | 5,108,255 |
| 20 | #20ZGLM 5.2 (Max) | Z.ai | 0.035 | 0.028–0.042 | 6,684,620 |
| 21 | #21Gemini 3.8 Flash (High) | 0.03 | 0.021–0.038 | 4,279,699 | |
| 22 | #22Qwen3.8 Max | Alibaba | 0.025 | 0.019–0.031 | 4,577,924 |
| 23 | #23ZGLM 5.3 (Max) | Z.ai | 0.024 | 0.017–0.03 | 9,155,315 |
| 24 | #24OGPT 6 Luna (Max) | OpenAI | 0.014 | 0.003–0.024 | 3,443,780 |
| 25 | #25xGrok 4.6 (xHigh) | xAI | 0.013 | 0.003–0.023 | 3,131,725 |
| 26 | #26xGrok 4.5 | xAI | 0.012 | 0.002–0.022 | 2,418,629 |
| 27 | #27DeepSeek V4 Pro (High) (0813) | DeepSeek | 0.012 | -0.005–0.028 | 797,284 |
| 28 | #28OGPT 5.4 (High) | OpenAI | 0.011 | 0.001–0.02 | 4,332,904 |
| 29 | #29OGPT 5.5 | OpenAI | 0.01 | 0.001–0.02 | 2,659,460 |
| 30 | #30SStep 5 Preview | StepFun | 0.005 | -0.01–0.02 | 1,125,598 |
| 31 | #31OGPT 5.6 Terra (xHigh) | OpenAI | 0.004 | -0.008–0.016 | 1,686,712 |
| 32 | #32ZGLM 5.3 Flash | Z.ai | -0.004 | -0.009–0 | 9,533,773 |
| 33 | #33MiMo V2.6 Flash | Xiaomi | -0.006 | -0.019–0.007 | 1,562,757 |
| 34 | #34Qwen3.8 Flash Next | Alibaba | -0.007 | -0.014–-0.001 | 11,249,221 |
| 35 | #35OGPT 5.6 Luna (xHigh) | OpenAI | -0.012 | -0.018–-0.005 | 4,028,029 |
| 36 | #36Gemini 3.7 Flash (High) | -0.015 | -0.022–-0.007 | 5,048,920 | |
| 37 | #37Qwen 3.8 27B | Alibaba | -0.017 | -0.023–-0.011 | 6,972,838 |
| 38 | #38Muse Spark 1.2 (xHigh) | Meta | -0.033 | -0.039–-0.026 | 2,884,900 |
| 39 | #39Muse Spark 1.1 | Meta | -0.049 | -0.053–-0.044 | 7,612,456 |
| 40 | #40Qwen3.7 Max | Alibaba | -0.051 | -0.061–-0.042 | 2,207,521 |
| 41 | #41THy3 | Tencent | -0.054 | -0.066–-0.042 | 1,171,568 |
| 42 | #42Minimax M3 | MiniMax | -0.069 | -0.078–-0.06 | 3,338,791 |
| 43 | #43Qwen3.7 Plus | Alibaba | -0.072 | -0.086–-0.057 | 1,144,063 |
| 44 | #44Mimo V2.5 Pro | Xiaomi | -0.075 | -0.084–-0.066 | 2,309,389 |
| 45 | #45Gemini 3.6 Flash (High) | -0.077 | -0.087–-0.066 | 1,523,777 | |
| 46 | #46Gemini 3.1 Pro Preview | -0.077 | -0.087–-0.067 | 3,446,977 | |
| 47 | #47TInkling Small | Thinky | -0.103 | -0.117–-0.089 | 503,653 |
| 48 | #48TInkling | Thinky | -0.109 | -0.119–-0.098 | 1,798,990 |
| 49 | #49Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | -0.124 | -0.139–-0.109 | 437,621 |
| 50 | #50USolar Pro 4 | Upstage | -0.159 | -0.178–-0.141 | 427,705 |
データ: LMArena leaderboard dataset(CC BY 4.0)。変更: 各ランキングは上位50件のみ表示。スコアは四捨五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset企業ロゴは各社の商標であり、識別のためにのみ使用しています(アイコン:Simple Icons)。データ:Epoch AI — Capabilities & benchmarking(CC BY 4.0)。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings