LMArena · 画像編集
公開されているベンチマーク資料(LMArenaのユーザー投票順位、Epoch AIのテストスコア、OpenRouterの使用量順位)を定期的に取得して表示します。各ランキングの公開日と取得日を併記します。このサイトが独自に採点したものではありません。
LMArenaのスコアは、2つのモデルの回答を並べて見たユーザーが、よりよい方に投票した結果（Elo方式）です。スコアの差が信頼区間内なら、実質的には同程度と考えましょう。
このランキングの読み方
測定する能力： 画像と、背景変更・色変更などの編集指示を与えた際の2つのモデルの結果を比較し、投票したランキングです。
スコアの読み方： ユーザーがより好んだ編集結果の相対スコアです。指示への準拠と元画像の保持を個別に採点した指標ではありません。
注意点： 必要な編集の種類に適しているかは、同じ画像と同じ指示で直接比較して確認してください。
今回のランキングから読み取れること
- 1位のgpt-image-2.5-sunburstと2位のgpt-image-2.5-flareの95%信頼区間は重なっていません。今回の集計では、1位が上回っている根拠が比較的明確です。
- 上位10モデルのうち、OpenAIのモデルが3モデルで最も多くなっています。
- 1位のモデルが獲得した投票は47,289票で、このランキングには50件のモデルがあります。
画像編集 LMArena
公開日 2026-09-30 · 取得日 2026-10-04
13201380144015001560
Ogpt-image-2.5-sunburst
1522
Ogpt-image-2.5-flare
1478
Ogpt-image-2 (medium)
1461
xgrok-imagine-image-2.0 (low)
1427
Mmai-image-2.6
1427
muse-image
1403
Mmai-image-2.5
1401
seedream-5.0-pro
1394
xgrok-imagine-image-quality (20260519)
1391
gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)
1390
Ochatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216)
1389
gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search]
1387
gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro)
1386
Rreve-2.1
1374
Ogpt-image-1.5-high-fidelity
1370
qwen-image-2.1
1366
Rreve-2.0
1359
Iideogram-4.5
1351
Luni-1.1-max
1334
xgrok-imagine-image
1329
点はスコア、横線は95%信頼区間です。線が重なる場合、実質的に同程度です。 グラフには、同じモデルの推論設定（high・maxなど）のうち、スコアが最も高いものだけを表示しています。表には設定ごとの順位をすべて掲載しています。
企業別の最高順位
- OOpenAIgpt-image-2.5-sunburst#1
- xxAIgrok-imagine-image-2.0 (low)#4
- MMicrosoft AImai-image-2.6#5
- Metamuse-image#6
- ByteDanceseedream-5.0-pro#8
- Googlegemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro)#10
- RRevereve-2.1#14
- Alibabaqwen-image-2.1#16
- IIdeogramideogram-4.5#18
表で見る（上位50件）
| 順位 | モデル | 開発元 | スコア | 95%信頼区間 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1Ogpt-image-2.5-sunburst | OpenAI | 1522 | 1517–1528 | 47,289 |
| 2 | #2Ogpt-image-2.5-flare | OpenAI | 1478 | 1473–1484 | 44,792 |
| 3 | #3Ogpt-image-2 (medium) | OpenAI | 1461 | 1458–1465 | 293,819 |
| 4 | #4xgrok-imagine-image-2.0 (low) | xAI | 1427 | 1422–1432 | 36,022 |
| 5 | #5Mmai-image-2.6 | Microsoft AI | 1427 | 1422–1432 | 41,512 |
| 6 | #6muse-image | Meta | 1403 | 1399–1408 | 130,653 |
| 7 | #7Mmai-image-2.5 | Microsoft AI | 1401 | 1397–1405 | 190,356 |
| 8 | #8seedream-5.0-pro | ByteDance | 1394 | 1391–1397 | 270,020 |
| 9 | #9xgrok-imagine-image-quality (20260519) | xAI | 1391 | 1386–1397 | 38,256 |
| 10 | #10gemini-3-pro-image-2k (nano-banana-pro) | 1390 | 1388–1393 | 638,610 | |
| 11 | #11Ochatgpt-image-latest-high-fidelity (20251216) | OpenAI | 1389 | 1386–1391 | 617,941 |
| 12 | #12gemini-3.1-flash-image (nano-banana-2) [web-search] | 1387 | 1384–1391 | 216,640 | |
| 13 | #13gemini-3-pro-image-preview (nano-banana-pro) | 1386 | 1383–1389 | 540,778 | |
| 14 | #14Rreve-2.1 | Reve | 1374 | 1368–1380 | 20,823 |
| 15 | #15Ogpt-image-1.5-high-fidelity | OpenAI | 1370 | 1367–1372 | 642,272 |
| 16 | #16qwen-image-2.1 | Alibaba | 1366 | 1360–1372 | 14,617 |
| 17 | #17Rreve-2.0 | Reve | 1359 | 1352–1365 | 19,291 |
| 18 | #18Iideogram-4.5 | Ideogram | 1351 | 1343–1360 | 5,441 |
| 19 | #19Luni-1.1-max | Luma AI | 1334 | 1329–1339 | 43,451 |
| 20 | #20xgrok-imagine-image | xAI | 1329 | 1327–1332 | 737,207 |
| 21 | #21Luni-1.1 | Luma AI | 1315 | 1311–1318 | 177,667 |
| 22 | #22gemini-3.1-flash-lite-image (nano-banana-2-lite) | 1314 | 1309–1318 | 65,764 | |
| 23 | #23qwen-image-2.0-pro-2026-06-22 | Alibaba | 1303 | 1299–1308 | 56,781 |
| 24 | #24Thunyuan-image-3.0-instruct | Tencent | 1303 | 1299–1306 | 331,592 |
| 25 | #25wan2.7-image-pro | Alibaba | 1303 | 1299–1307 | 43,992 |
| 26 | #26seedream-4.5 | ByteDance | 1302 | 1300–1304 | 1,266,531 |
| 27 | #27wan2.7-image | Alibaba | 1301 | 1297–1305 | 44,814 |
| 28 | #28seedream-5.0-lite | ByteDance | 1294 | 1291–1297 | 446,300 |
| 29 | #29gemini-2.5-flash-image-preview (nano-banana) | 1293 | 1291–1295 | 11,355,727 | |
| 30 | #30seedream-4-2k | ByteDance | 1270 | 1264–1277 | 210,076 |
| 31 | #31Rreve-v1.1 | Reve | 1262 | 1259–1264 | 672,675 |
| 32 | #32Bflux-2-max | Black Forest Labs | 1262 | 1258–1265 | 375,959 |
| 33 | #33kling-image-o1 | Kling | 1251 | 1248–1255 | 143,692 |
| 34 | #34Bflux-2-pro | Black Forest Labs | 1245 | 1243–1248 | 624,352 |
| 35 | #35qwen-image-edit | Alibaba | 1241 | 1239–1244 | 2,022,077 |
| 36 | #36Rreve-v1 | Reve | 1235 | 1230–1239 | 395,314 |
| 37 | #37qwen-image-edit-2511 | Alibaba | 1234 | 1231–1237 | 485,308 |
| 38 | #38wan2.6-image | Alibaba | 1231 | 1228–1233 | 664,189 |
| 39 | #39Bflux-2-flex | Black Forest Labs | 1225 | 1222–1228 | 443,953 |
| 40 | #40Bflux-2-klein-9b | Black Forest Labs | 1225 | 1222–1228 | 540,833 |
| 41 | #41Bflux-2-dev | Black Forest Labs | 1225 | 1221–1229 | 254,450 |
| 42 | #42seedream-4-high-res-fal | ByteDance | 1217 | 1214–1220 | 1,229,943 |
| 43 | #43?p-image-edit | ? | 1211 | 1208–1214 | 359,965 |
| 44 | #44seedream-4-fal | ByteDance | 1210 | 1204–1216 | 152,114 |
| 45 | #45Rreve-v1.1-fast | Reve | 1207 | 1204–1210 | 553,361 |
| 46 | #46Rreve-edit-fast | Reve | 1198 | 1194–1202 | 230,289 |
| 47 | #47Bflux-2-klein-4b | Black Forest Labs | 1187 | 1185–1190 | 541,422 |
| 48 | #48Bflux-1-kontext-max | Black Forest Labs | 1181 | 1178–1183 | 390,877 |
| 49 | #49wan2.5-i2i-preview | Alibaba | 1181 | 1178–1183 | 715,740 |
| 50 | #50Bflux-1-kontext-pro | Black Forest Labs | 1176 | 1174–1179 | 6,404,790 |
データ: LMArena leaderboard dataset（CC BY 4.0）。変更: 各ランキングは上位50件のみ表示。スコアは四捨五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset企業ロゴは各社の商標であり、識別のためにのみ使用しています（アイコン：Simple Icons）。データ：Epoch AI — Capabilities & benchmarking（CC BY 4.0）。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings