LMArena · 日本語
公開されているベンチマーク資料(LMArenaのユーザー投票順位、Epoch AIのテストスコア、OpenRouterの使用量順位)を定期的に取得して表示します。各ランキングの公開日と取得日を併記します。このサイトが独自に採点したものではありません。
このランキングの読み方
測定する能力： LMArenaのテキスト会話のうち、日本語に分類された質問への投票を使って算出したランキングです。
スコアの読み方： 日本語の質問で、投票者がより好んだモデルを示します。質問の言語は、投票者の母語や身元を意味するものではありません。
注意点： 言語やモデルによって投票数や信頼区間の幅が異なります。新しいモデルは、投票数、更新日、集計条件も確認してください。
今回のランキングから読み取れること
- 1位のclaude-fable-5.1-maxと2位のclaude-fable-5-highの95%信頼区間は重なっています。この集計だけで2つのモデルの順位を確定するのは困難です。
- 1位と信頼区間が重なるモデルが、ほかに25件あります。小さな順位差は、投票数も踏まえて慎重に解釈してください。
- 上位10モデルのうち、Googleのモデルが4モデルで最も多くなっています。
- 1位のモデルが獲得した投票は200票で、このランキングには274件のモデルがあります。
日本語 LMArena
公開日 2026-10-02 · 取得日 2026-10-04
点はスコア、横線は95%信頼区間です。線が重なる場合、実質的に同程度です。 グラフには、同じモデルの推論設定（high・maxなど）のうち、スコアが最も高いものだけを表示しています。表には設定ごとの順位をすべて掲載しています。 会話・ビジョンのランキングは、LMArenaサイトのデフォルトと同じ「口調・長さ補正(style control)」ランキングです。
企業別の最高順位
- Anthropicclaude-fable-5.1-max#1
- Googlegemini-3-pro#3
- OOpenAIgpt-5.5-high#6
- Moonshot AIkimi-k3-max#8
- Metamuse-spark-1.3-max#10
- Alibabaqwen3.5-max-preview#15
- xxAIgrok-4.20-beta1#20
- DeepSeekdeepseek-v4-pro#31
- ZZ.aiglm-5.2-max#33
表で見る（上位50件）
| 順位 | モデル | 開発元 | スコア | 95%信頼区間 | 投票数 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1542 | 1496–1588 | 200 |
| 2 | #2claude-fable-5-high | Anthropic | 1524 | 1496–1551 | 538 |
| 3 | #3gemini-3-pro | 1508 | 1478–1538 | 471 | |
| 4 | #4claude-opus-5-high | Anthropic | 1506 | 1483–1528 | 958 |
| 5 | #5gemini-3.7-flash-high | 1504 | 1471–1538 | 340 | |
| 6 | #6Ogpt-5.5-high | OpenAI | 1503 | 1481–1525 | 895 |
| 7 | #7gemini-3.8-flash-high | 1503 | 1473–1533 | 462 | |
| 8 | #8kimi-k3-max | Moonshot AI | 1502 | 1474–1530 | 508 |
| 9 | #9gemini-3.1-pro-preview | 1499 | 1481–1517 | 1,409 | |
| 10 | #10muse-spark-1.3-max | Meta | 1498 | 1452–1544 | 188 |
| 11 | #11claude-opus-5-max | Anthropic | 1497 | 1467–1526 | 482 |
| 12 | #12claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1495 | 1473–1518 | 845 |
| 13 | #13Ogpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1495 | 1468–1523 | 549 |
| 14 | #14gemini-3-flash | 1487 | 1453–1521 | 337 | |
| 15 | #15qwen3.5-max-preview | Alibaba | 1486 | 1442–1531 | 207 |
| 16 | #16claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1485 | 1461–1510 | 705 |
| 17 | #17claude-opus-4-6 | Anthropic | 1480 | 1459–1502 | 875 |
| 18 | #18gemini-3.5-flash-high | 1479 | 1454–1504 | 672 | |
| 19 | #19Ogpt-5.4-high | OpenAI | 1479 | 1454–1504 | 671 |
| 20 | #20xgrok-4.20-beta1 | xAI | 1478 | 1437–1518 | 225 |
| 21 | #21gemini-3.6-flash-high | 1478 | 1452–1504 | 598 | |
| 22 | #22Ogpt-5.5 | OpenAI | 1477 | 1454–1501 | 800 |
| 23 | #23qwen3.8-max | Alibaba | 1473 | 1442–1505 | 402 |
| 24 | #24claude-opus-4-7 | Anthropic | 1473 | 1450–1496 | 797 |
| 25 | #25muse-spark-1.1 | Meta | 1471 | 1445–1496 | 633 |
| 26 | #26Ogpt-5.6-terra-xhigh | OpenAI | 1466 | 1439–1494 | 559 |
| 27 | #27gemini-3.5-flash-medium | 1461 | 1436–1486 | 668 | |
| 28 | #28Ogpt-5.1-high | OpenAI | 1460 | 1432–1488 | 458 |
| 29 | #29Ogpt-5.5-instant | OpenAI | 1460 | 1422–1498 | 258 |
| 30 | #30claude-opus-4-8 | Anthropic | 1458 | 1436–1480 | 874 |
| 31 | #31deepseek-v4-pro | DeepSeek | 1457 | 1433–1481 | 715 |
| 32 | #32claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1456 | 1434–1478 | 881 |
| 33 | #33Zglm-5.2-max | Z.ai | 1455 | 1431–1480 | 702 |
| 34 | #34Zglm-5.3-max | Z.ai | 1454 | 1420–1488 | 327 |
| 35 | #35Ogpt-5.2-chat-latest-20260210 | OpenAI | 1449 | 1412–1485 | 266 |
| 36 | #36gemini-3.5-flash-lite | 1446 | 1419–1473 | 565 | |
| 37 | #37gemini-2.5-pro | 1445 | 1430–1460 | 2,037 | |
| 38 | #38Ogpt-5.4 | OpenAI | 1445 | 1421–1469 | 680 |
| 39 | #39claude-opus-4-5-20251101-high-32k | Anthropic | 1444 | 1413–1476 | 376 |
| 40 | #40claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | 1441 | 1417–1466 | 633 |
| 41 | #41kimi-k2.6 | Moonshot AI | 1441 | 1413–1469 | 497 |
| 42 | #42claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1441 | 1416–1466 | 662 |
| 43 | #43xgrok-4.5 | xAI | 1440 | 1412–1468 | 522 |
| 44 | #44Zglm-4.7 | Z.ai | 1440 | 1385–1494 | 123 |
| 45 | #45claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1440 | 1417–1462 | 792 |
| 46 | #46Ogpt-4.5-preview-2025-02-27 | OpenAI | 1439 | 1401–1477 | 271 |
| 47 | #47Ogpt-5.2-high | OpenAI | 1437 | 1407–1467 | 443 |
| 48 | #48Zglm-5.1 | Z.ai | 1436 | 1412–1459 | 754 |
| 49 | #49gemini-3-flash (thinking-minimal) | 1434 | 1412–1456 | 847 | |
| 50 | #50Zglm-5.3-flash | Z.ai | 1433 | 1402–1464 | 408 |
データ: LMArena leaderboard dataset（CC BY 4.0）。変更: 各ランキングは上位50件のみ表示。スコアは四捨五入。 https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-dataset企業ロゴは各社の商標であり、識別のためにのみ使用しています（アイコン：Simple Icons）。データ：Epoch AI — Capabilities & benchmarking（CC BY 4.0）。 https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings