Design Arena · Design de sites web

Nous récupérons régulièrement les données publiques de benchmarks (classements issus des votes des utilisateurs de LMArena, scores aux tests d’Epoch AI et classements d’utilisation d’OpenRouter) pour les afficher. Chaque classement indique sa date de publication et sa date de récupération. Ces scores ne sont pas attribués par ce site.

Les scores LMArena proviennent des votes de personnes qui comparent les réponses de deux modèles et choisissent la meilleure (méthode Elo). Si l’écart entre les scores reste dans l’intervalle de confiance, considérez les modèles comme de niveau similaire.

Comment lire ce classement

Ce qui est mesuré : Ce classement repose sur les votes de personnes qui comparent, sur Design Arena, des sites web créés à partir d’une même demande.

Comment lire le score : Il s’agit d’un score relatif selon la méthode Elo : plus il est élevé, plus les personnes ont préféré le résultat. Le taux de victoire est également affiché.

Points à surveiller : Ces votes reflètent les préférences esthétiques et ne mesurent pas directement la qualité du code ou sa facilité de maintenance.

Ce que révèle ce classement

Le meilleur score est de 1365, obtenu par Muse Spark 1.3 (xhigh).
Parmi les 10 premiers, les modèles de Meta sont les plus nombreux, avec 3 modèles.

Design de sites web Design Arena

Publié le 2026-10-05 · Récupéré le 2026-10-05

128013001320134013601380

Muse Spark 1.3 (xhigh)

1365

Muse Spark 1.3 Max

1352

Kimi K3

1344

Claude Opus 5.5

1343

Claude Fable 5.1

1320

Muse Spark 1.2

1320

MiMo-V2.6-Pro

1319

Claude Opus 5

1315

Gemini 3.7 Flash

1311

Gemini 3.8 Flash

1309

ZGLM-5.3

1308

Gemini 3.6 Flash

1306

Claude Fable 5

1302

Claude Opus 4.6

1298

xGrok 4.6

1298

ZGLM 5.2

1294

Claude Opus 4.6 (Thinking)

1293

Claude Sonnet 4.6

1291

ZGLM 5.1

1290

xGrok 4.5

1289

Le graphique affiche uniquement le meilleur score parmi les réglages de raisonnement d’un même modèle (high, max, etc.). Le tableau présente les classements de tous les réglages.

Voir le tableau (top 60)

Rang	Modèle	Développeur	Score	Taux de victoire
1	#1Muse Spark 1.3 (xhigh)	Meta	1365	58.4%
2	#2Muse Spark 1.3 Max	Meta	1352	56%
3	#3Kimi K3	Moonshot AI	1344	59.9%
4	#4Claude Opus 5.5	Anthropic	1343	57.7%
5	#5Claude Fable 5.1	Anthropic	1320	56.3%
6	#6Muse Spark 1.2	Meta	1320	52.2%
7	#7MiMo-V2.6-Pro	Xiaomi	1319	51.6%
8	#8Claude Opus 5	Anthropic	1315	56.1%
9	#9Gemini 3.7 Flash	Google	1311	54.5%
10	#10Gemini 3.8 Flash	Google	1309	50.4%
11	#11ZGLM-5.3	Z.ai	1308	55%
12	#12Gemini 3.6 Flash	Google	1306	55.4%
13	#13Claude Fable 5	Anthropic	1302	56%
14	#14Claude Opus 4.6	Anthropic	1298	61.2%
15	#15xGrok 4.6	xAI	1298	52.6%
16	#16ZGLM 5.2	Z.ai	1294	50.1%
17	#17Claude Opus 4.6 (Thinking)	Anthropic	1293	60.2%
18	#18Claude Sonnet 4.6	Anthropic	1291	60%
19	#19ZGLM 5.1	Z.ai	1290	55.1%
20	#20xGrok 4.5	xAI	1289	52.9%
21	#21Claude Sonnet 5	Anthropic	1283	52.9%
22	#22Qwen3.8 Max	Alibaba	1283	51.5%
23	#23ZGLM-5.3-Flash	Z.ai	1280	48.5%
24	#24Qwen3.7 Max	Alibaba	1280	54.8%
25	#25Qwen3.7 Plus	Alibaba	1277	51%
26	#26Muse Spark 1.1	Meta	1276	51.6%
27	#27Kimi K2.6	Moonshot AI	1276	54.2%
28	#28MiMo-V2.5-Pro	Xiaomi	1275	51.2%
29	#29ZGLM 5.1	Z.ai	1272	52.5%
30	#30Gemini 3.5 Flash	Google	1272	53.9%
31	#31Kimi K2.7 Code	Moonshot AI	1272	51.7%
32	#32MiMo-V2.5	Xiaomi	1272	53.8%
33	#33ZGLM 5 Turbo	Z.ai	1270	53.4%
34	#34MiniMax M3	MiniMax	1264	51.9%
35	#35Claude Opus 4.8	Anthropic	1263	53.1%
36	#36OGPT-5.5	OpenAI	1263	52.8%
37	#37Gemini 3 Pro Preview	Google	1259	64.4%
38	#38Kimi K2.5 (Thinking)	Moonshot AI	1255	55.2%
39	#39ZGLM 5	Z.ai	1254	55%
40	#40Claude Opus 4.5	Anthropic	1253	59.7%
41	#41MiniMax M2.7	MiniMax	1249	51.5%
42	#42Qwen3.6 Plus	Alibaba	1248	50.4%
43	#43DeepSeek-V4-Flash-0731	DeepSeek	1245	46.7%
44	#44DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek	1241	50.5%
45	#45Gemini 3.1 Pro Preview	Google	1240	53.8%
46	#46xGrok 4.7	xAI	1239	43.2%
47	#47ZGLM 5V Turbo	Z.ai	1237	49.2%
48	#48Claude 3.7 Sonnet	Anthropic	1236	58.3%
49	#49xGrok 4.20 Beta (Reasoning)	xAI	1236	51.8%
50	#50ZGLM 4.7	Z.ai	1232	55.3%
51	#51MiniMax M2.5	MiniMax	1229	57.5%
52	#52TInkling	Thinkingmachines	1229	44.3%
53	#53NNex N2 Pro	Nex Agi	1228	45.8%
54	#54xGrok 4.20 Beta	xAI	1227	50.5%
55	#55OGPT-5.4 (Design Skill, Medium)	OpenAI	1226	52.5%
56	#56OGPT-5.4 (Medium)	OpenAI	1222	52.7%
57	#57DeepSeek-V4-Flash	DeepSeek	1214	49.1%
58	#58MiMo-V2-Flash	Xiaomi	1209	49.9%
59	#59MiniMax M2.1	MiniMax	1208	55.4%
60	#60OGPT-5.4 (Low)	OpenAI	1205	50.5%

Source: Design Arena (www.designarena.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Licensed under CC BY 4.0.

Données : LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Modifications : Seuls les 50 premiers de chaque classement sont affichés. Les scores sont arrondis.. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLes logos sont des marques de leurs entreprises respectives et servent uniquement à les distinguer (icônes : Simple Icons).Données : Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: Artificial Analysis (artificialanalysis.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Source: OpenRouter evals (openrouter.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Source: Design Arena (www.designarena.ai) via OpenRouter (openrouter.ai/rankings). Licensed under CC BY 4.0. Source: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-05. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings