LMArena · Code
Nous récupérons régulièrement les données publiques de benchmarks (classements issus des votes des utilisateurs de LMArena, scores aux tests d’Epoch AI et classements d’utilisation d’OpenRouter) pour les afficher. Chaque classement indique sa date de publication et sa date de récupération. Ces scores ne sont pas attribués par ce site.
Comment lire ce classement
Ce qui est mesuré : Ce classement est calculé à partir des votes sur les questions classées comme liées au code dans les conversations textuelles de LMArena.
Comment lire le score : Il s’agit d’un score relatif des modèles préférés par les utilisateurs pour les réponses liées au code. Interprétez les petits écarts en tenant compte des intervalles de confiance et du nombre de votes.
Points à surveiller : Il s’agit d’une évaluation des préférences dans les conversations sur le code. Distinguez-la des évaluations d’agents qui modifient et testent réellement des dépôts. Consultez aussi SWE-bench, Terminal-Bench et les résultats publiés de tests pratiques.
Ce que révèle ce classement
- Les intervalles de confiance à 95% de gemini-4-argon-high, en 1re place, et de claude-fable-5-high, en 2e place, se chevauchent. Cette agrégation seule permet difficilement de déterminer leur ordre.
- 14 autres modèles ont un intervalle de confiance qui chevauche celui du premier. Interprétez les petits écarts de classement avec prudence, en tenant compte du nombre de votes.
- Parmi les 10 premiers, les modèles de Anthropic sont les plus nombreux, avec 5 modèles.
- Le modèle en 1re place a reçu 1,230 votes, et ce classement comprend 408 modèles.
Code LMArena
Publié le 2026-10-02 · Récupéré le 2026-10-04
Les points indiquent les scores, les lignes horizontales les intervalles de confiance à 95 %. Si les lignes se chevauchent, les performances sont globalement similaires. Le graphique affiche uniquement le meilleur score parmi les réglages de raisonnement d’un même modèle (high, max, etc.). Le tableau présente les classements de tous les réglages. Les classements de conversation et de vision utilisent la correction du style et de la longueur (style control), comme le réglage par défaut du site LMArena.
Meilleur classement par entreprise
- Googlegemini-4-argon-high#1
- Anthropicclaude-fable-5-high#2
- OOpenAIgpt-6-astra-max#7
- Moonshot AIkimi-k3-max#9
- Xiaomimimo-v2.6-pro#10
- Metamuse-spark-1.3-max#11
- DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max#26
- Alibabaqwen3.7-max-preview#27
- ZZ.aiglm-5.3-flash#29
Voir le tableau (top 50)
| Rang | Modèle | Développeur | Score | Intervalle de confiance à 95% | Nombre de votes |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1gemini-4-argon-high | 1560 | 1543–1577 | 1,230 | |
| 2 | #2claude-fable-5-high | Anthropic | 1552 | 1545–1559 | 10,038 |
| 3 | #3claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1551 | 1546–1557 | 20,235 |
| 4 | #4claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1551 | 1545–1556 | 18,521 |
| 5 | #5claude-opus-4-6 | Anthropic | 1548 | 1542–1553 | 22,901 |
| 6 | #6claude-opus-4-7 | Anthropic | 1546 | 1541–1552 | 18,728 |
| 7 | #7Ogpt-6-astra-max | OpenAI | 1543 | 1530–1556 | 2,135 |
| 8 | #8Ogpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1542 | 1518–1566 | 609 |
| 9 | #9kimi-k3-max | Moonshot AI | 1541 | 1533–1549 | 7,285 |
| 10 | #10mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1540 | 1522–1558 | 1,103 |
| 11 | #11muse-spark-1.3-max | Meta | 1539 | 1528–1549 | 3,307 |
| 12 | #12claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1538 | 1521–1556 | 1,060 |
| 13 | #13claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1536 | 1515–1558 | 779 |
| 14 | #14Ogpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1534 | 1527–1541 | 9,943 |
| 15 | #15claude-opus-5-high | Anthropic | 1533 | 1527–1540 | 15,559 |
| 16 | #16claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1533 | 1527–1539 | 17,395 |
| 17 | #17muse-spark-1.1 | Meta | 1533 | 1526–1539 | 10,537 |
| 18 | #18muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1531 | 1514–1549 | 1,222 |
| 19 | #19claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1531 | 1519–1544 | 2,358 |
| 20 | #20claude-opus-4-5-20251101-high-32k | Anthropic | 1530 | 1523–1538 | 7,793 |
| 21 | #21claude-opus-5-max | Anthropic | 1530 | 1522–1538 | 7,382 |
| 22 | #22gemini-3.8-flash-high | 1530 | 1522–1538 | 7,067 | |
| 23 | #23claude-opus-4-8 | Anthropic | 1530 | 1524–1535 | 18,024 |
| 24 | #24muse-spark | Meta | 1530 | 1520–1540 | 3,930 |
| 25 | #25claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1529 | 1523–1534 | 19,686 |
| 26 | #26deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1528 | 1516–1540 | 2,469 |
| 27 | #27qwen3.7-max-preview | Alibaba | 1524 | 1506–1542 | 1,165 |
| 28 | #28qwen3.8-max | Alibaba | 1524 | 1516–1532 | 6,611 |
| 29 | #29Zglm-5.3-flash | Z.ai | 1523 | 1515–1532 | 6,157 |
| 30 | #30claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | 1523 | 1518–1528 | 17,962 |
| 31 | #31gemini-3.1-pro-preview | 1522 | 1517–1526 | 33,581 | |
| 32 | #32mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1522 | 1516–1527 | 19,324 |
| 33 | #33mimo-v2.6-flash | Xiaomi | 1521 | 1506–1537 | 1,508 |
| 34 | #34Zglm-5.3-max | Z.ai | 1521 | 1511–1530 | 4,424 |
| 35 | #35Ogpt-5.4-high | OpenAI | 1521 | 1515–1527 | 17,566 |
| 36 | #36Ogpt-6-sol-max | OpenAI | 1520 | 1507–1534 | 2,071 |
| 37 | #37claude-sonnet-4-5-20250929-high-32k | Anthropic | 1519 | 1514–1524 | 19,905 |
| 38 | #38gemini-3.6-flash-high | 1519 | 1512–1526 | 10,350 | |
| 39 | #39claude-sonnet-5-high | Anthropic | 1519 | 1512–1525 | 12,377 |
| 40 | #40Ogpt-5.5-high | OpenAI | 1519 | 1513–1524 | 19,110 |
| 41 | #41gemini-3.7-flash-high | 1518 | 1510–1526 | 6,041 | |
| 42 | #42gemini-3-pro | 1518 | 1511–1525 | 8,787 | |
| 43 | #43kimi-k2.6 | Moonshot AI | 1516 | 1509–1523 | 11,062 |
| 44 | #44Ogpt-5.6-terra-xhigh | OpenAI | 1515 | 1508–1522 | 10,166 |
| 45 | #45Ogpt-5.2-chat-latest-20260210 | OpenAI | 1515 | 1508–1522 | 9,629 |
| 46 | #46xgrok-4.5 | xAI | 1514 | 1507–1521 | 11,055 |
| 47 | #47dola-seed-2.0-pro | ByteDance | 1514 | 1509–1519 | 21,996 |
| 48 | #48qwen3.5-max-preview | Alibaba | 1514 | 1506–1522 | 6,358 |
| 49 | #49Ogpt-5.5-instant | OpenAI | 1513 | 1506–1521 | 7,909 |
| 50 | #50Zglm-5.1 | Z.ai | 1513 | 1507–1518 | 16,060 |
Données : LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Modifications : Seuls les 50 premiers de chaque classement sont affichés. Les scores sont arrondis.. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLes logos sont des marques de leurs entreprises respectives et servent uniquement à les distinguer (icônes : Simple Icons).Données : Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings