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LMArena · Chinois

Nous récupérons régulièrement les données publiques de benchmarks (classements issus des votes des utilisateurs de LMArena, scores aux tests d’Epoch AI et classements d’utilisation d’OpenRouter) pour les afficher. Chaque classement indique sa date de publication et sa date de récupération. Ces scores ne sont pas attribués par ce site.

Les scores LMArena proviennent des votes de personnes qui comparent les réponses de deux modèles et choisissent la meilleure (méthode Elo). Si l’écart entre les scores reste dans l’intervalle de confiance, considérez les modèles comme de niveau similaire.

Comment lire ce classement

Ce qui est mesuré : Ce classement est calculé à partir des votes sur les questions classées comme étant en Chinois dans les conversations textuelles de LMArena.

Comment lire le score : Ce classement montre les modèles préférés par les votants pour les questions en Chinois. La langue de la question ne renseigne pas sur la langue maternelle ou l’identité des votants.

Points à surveiller : Le nombre de votes et la largeur des intervalles de confiance varient selon la langue et le modèle. Pour un nouveau modèle, vérifiez aussi le nombre de votes, la date de mise à jour et les conditions d’agrégation.

Ce que révèle ce classement

  • Les intervalles de confiance à 95% de gemini-4-argon-high, en 1re place, et de claude-opus-5.5-high, en 2e place, se chevauchent. Cette agrégation seule permet difficilement de déterminer leur ordre.
  • 10 autres modèles ont un intervalle de confiance qui chevauche celui du premier. Interprétez les petits écarts de classement avec prudence, en tenant compte du nombre de votes.
  • Parmi les 10 premiers, les modèles de Anthropic sont les plus nombreux, avec 7 modèles.
  • Le modèle en 1re place a reçu 352 votes, et ce classement comprend 389 modèles.

Chinois LMArena

Publié le 2026-10-02 · Récupéré le 2026-10-04

14801520156016001640
Googlegemini-4-argon-high
1587
Anthropicclaude-opus-5.5-high
1571
Anthropicclaude-fable-5.1-max
1570
Anthropicclaude-fable-5-high
1555
Anthropicclaude-opus-4-6-high
1551
Anthropicclaude-opus-5-max
1548
Googlegemini-3.7-flash-high
1546
Moonshot AIkimi-k3-max
1540
Alibabaqwen3.8-max
1538
Ogpt-5.6-sol-xhigh
1538
Anthropicclaude-opus-4-7-high
1537
Googlegemini-3.8-flash-high
1536
Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhigh
1533
Metamuse-spark-1.1
1531
Metamuse-spark-1.3-max
1531
Zglm-5.3-max
1531
Googlegemini-3.6-flash-high
1530
Zglm-5.3-flash
1529
Googlegemini-3.1-pro-preview
1529
Metamuse-spark-1.2 (xHigh)
1528

Les points indiquent les scores, les lignes horizontales les intervalles de confiance à 95 %. Si les lignes se chevauchent, les performances sont globalement similaires. Le graphique affiche uniquement le meilleur score parmi les réglages de raisonnement d’un même modèle (high, max, etc.). Le tableau présente les classements de tous les réglages. Les classements de conversation et de vision utilisent la correction du style et de la longueur (style control), comme le réglage par défaut du site LMArena.

Meilleur classement par entreprise

  • GoogleGooglegemini-4-argon-high#1
  • AnthropicAnthropicclaude-opus-5.5-high#2
  • Moonshot AIMoonshot AIkimi-k3-max#10
  • AlibabaAlibabaqwen3.8-max#11
  • OOpenAIgpt-5.6-sol-xhigh#12
  • MetaMetamuse-spark-1.1#17
  • ZZ.aiglm-5.3-max#19
  • DeepSeekDeepSeekdeepseek-v4.1-flash-max#29
  • XiaomiXiaomimimo-v2.5-pro#39
Voir le tableau (top 50)
RangModèleDéveloppeurScoreIntervalle de confiance à 95%Nombre de votes
1#1Googlegemini-4-argon-highGoogle15871555–1619352
2#2Anthropicclaude-opus-5.5-highAnthropic15711542–1601402
3#3Anthropicclaude-fable-5.1-maxAnthropic15701549–1591874
4#4Anthropicclaude-fable-5-highAnthropic15551544–15672,852
5#5Anthropicclaude-opus-4-6-highAnthropic15511542–15605,342
6#6Anthropicclaude-opus-5-maxAnthropic15481535–15622,274
7#7Anthropicclaude-opus-5-highAnthropic15481538–15584,718
8#8Googlegemini-3.7-flash-highGoogle15461532–15611,681
9#9Anthropicclaude-opus-4-6Anthropic15441535–15535,582
10#10Moonshot AIkimi-k3-maxMoonshot AI15401527–15542,051
11#11Alibabaqwen3.8-maxAlibaba15381523–15531,712
12#12Ogpt-5.6-sol-xhighOpenAI15381526–15502,823
13#13Anthropicclaude-opus-4-7-highAnthropic15371528–15474,149
14#14Googlegemini-3.8-flash-highGoogle15361522–15502,061
15#15Anthropicclaude-opus-4-7Anthropic15341524–15444,133
16#16Anthropicclaude-sonnet-5.5-xhighAnthropic15331497–1568244
17#17Metamuse-spark-1.1Meta15311519–15422,943
18#18Metamuse-spark-1.3-maxMeta15311511–1550939
19#19Zglm-5.3-maxZ.ai15311514–15471,328
20#20Googlegemini-3.6-flash-highGoogle15301518–15422,712
21#21Zglm-5.3-flashZ.ai15291513–15441,648
22#22Googlegemini-3.1-pro-previewGoogle15291521–15368,287
23#23Metamuse-spark-1.2 (xHigh)Meta15281497–1559382
24#24Alibabaqwen3.7-max-previewAlibaba15271491–1562309
25#25Ogpt-5.5OpenAI15261517–15364,451
26#26Anthropicclaude-opus-4-8Anthropic15261516–15364,394
27#27Anthropicclaude-opus-4-8-highAnthropic15261516–15354,356
28#28Metamuse-sparkMeta15251505–1545965
29#29DeepSeekdeepseek-v4.1-flash-maxDeepSeek15231500–1546672
30#30Zglm-5.2-maxZ.ai15201510–15313,261
31#31Googlegemini-3-proGoogle15201510–15313,444
32#32Googlegemini-3.5-flash-mediumGoogle15171507–15283,451
33#33Ogpt-5.5-highOpenAI15171507–15274,469
34#34Alibabaqwen3.5-max-previewAlibaba15161501–15321,575
35#35Ogpt-5.6-terra-xhighOpenAI15161505–15282,949
36#36Googlegemini-3-flashGoogle15161504–15292,466
37#37Zglm-5Z.ai15161503–15302,001
38#38Moonshot AIkimi-k2.6Moonshot AI15161503–15292,326
39#39Xiaomimimo-v2.5-proXiaomi15151505–15244,455
40#40Googlegemini-3.5-flash-highGoogle15151504–15253,640
41#41Zglm-5.1Z.ai15141504–15244,041
42#42Xiaomimimo-v2.6-proXiaomi15111478–1543297
43#43Ogpt-6-astra-maxOpenAI15101488–1532674
44#44xgrok-4.20-beta1xAI15101495–15251,726
45#45Thy3Tencent15091489–1530779
46#46Anthropicclaude-sonnet-4-6Anthropic15091500–15194,501
47#47xgrok-4.7-xhighxAI15071482–1532531
48#48Ogpt-5.4-highOpenAI15071497–15174,132
49#49Ogpt-5.5-instantOpenAI15061490–15211,693
50#50xgrok-4.5xAI15041493–15163,061

Données : LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Modifications : Seuls les 50 premiers de chaque classement sont affichés. Les scores sont arrondis.. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLes logos sont des marques de leurs entreprises respectives et servent uniquement à les distinguer (icônes : Simple Icons).Données : Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings