LMArena · Général
Nous récupérons régulièrement les données publiques de benchmarks (classements issus des votes des utilisateurs de LMArena, scores aux tests d’Epoch AI et classements d’utilisation d’OpenRouter) pour les afficher. Chaque classement indique sa date de publication et sa date de récupération. Ces scores ne sont pas attribués par ce site.
Comment lire ce classement
Ce qui est mesuré : Ce classement agrège les votes des utilisateurs de LMArena comparant les réponses de deux modèles dont les noms sont masqués. Comme le réglage par défaut du site LMArena, il utilise la correction du style et de la longueur (style control), qui ajuste statistiquement l’influence de la longueur des réponses et de leur mise en forme, comme le Markdown, sur les votes.
Comment lire le score : Ce score relatif est estimé à partir des votes avec le modèle Bradley–Terry, puis affiché sur une échelle similaire à Elo. Les intervalles de confiance à 95% indiquent l’incertitude de l’estimation ; leur chevauchement ne suffit pas à conclure que les capacités sont identiques.
Points à surveiller : L’évaluation porte sur les réponses préférées par les utilisateurs. Elle peut donc être influencée par le ton, la longueur ou le format, en plus de l’exactitude. Vérifiez aussi les filtres et les ajustements appliqués.
Ce que révèle ce classement
- Les intervalles de confiance à 95% de gemini-4-argon-high, en 1re place, et de claude-opus-4-6-high, en 2e place, ne se chevauchent pas. Cette agrégation fournit des éléments relativement clairs en faveur de l’avance du premier.
- Parmi les 10 premiers, les modèles de Anthropic sont les plus nombreux, avec 7 modèles.
- Le modèle en 1re place a reçu 4,932 votes, et ce classement comprend 413 modèles.
Général LMArena
Publié le 2026-10-02 · Récupéré le 2026-10-04
Les points indiquent les scores, les lignes horizontales les intervalles de confiance à 95 %. Si les lignes se chevauchent, les performances sont globalement similaires. Le graphique affiche uniquement le meilleur score parmi les réglages de raisonnement d’un même modèle (high, max, etc.). Le tableau présente les classements de tous les réglages. Les classements de conversation et de vision utilisent la correction du style et de la longueur (style control), comme le réglage par défaut du site LMArena.
Meilleur classement par entreprise
- Googlegemini-4-argon-high#1
- Anthropicclaude-opus-4-6-high#2
- Metamuse-spark-1.3-max#9
- Moonshot AIkimi-k3-max#16
- OOpenAIgpt-5.6-sol-xhigh#20
- Alibabaqwen3.8-max#23
- Xiaomimimo-v2.6-pro#26
- ZZ.aiglm-5.3-max#27
- xxAIgrok-4.20-beta1#36
Voir le tableau (top 50)
| Rang | Modèle | Développeur | Score | Intervalle de confiance à 95% | Nombre de votes |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | #1gemini-4-argon-high | 1525 | 1516–1534 | 4,932 | |
| 2 | #2claude-opus-4-6-high | Anthropic | 1505 | 1501–1508 | 77,636 |
| 3 | #3claude-fable-5-high | Anthropic | 1504 | 1500–1509 | 38,387 |
| 4 | #4claude-opus-5.5-high | Anthropic | 1504 | 1495–1513 | 4,552 |
| 5 | #5claude-opus-4-7-high | Anthropic | 1501 | 1498–1505 | 64,946 |
| 6 | #6claude-fable-5.1-max | Anthropic | 1501 | 1495–1508 | 11,800 |
| 7 | #7claude-opus-4-6 | Anthropic | 1497 | 1494–1501 | 82,189 |
| 8 | #8gemini-3.8-flash-high | 1495 | 1490–1500 | 26,298 | |
| 9 | #9muse-spark-1.3-max | Meta | 1494 | 1488–1500 | 12,343 |
| 10 | #10claude-opus-4-7 | Anthropic | 1494 | 1490–1498 | 66,058 |
| 11 | #11muse-spark-1.2 (xHigh) | Meta | 1494 | 1484–1503 | 4,356 |
| 12 | #12muse-spark-1.1 | Meta | 1491 | 1487–1496 | 37,238 |
| 13 | #13claude-opus-5-high | Anthropic | 1490 | 1486–1494 | 59,482 |
| 14 | #14claude-opus-5-max | Anthropic | 1489 | 1485–1494 | 28,937 |
| 15 | #15muse-spark | Meta | 1489 | 1484–1495 | 14,120 |
| 16 | #16kimi-k3-max | Moonshot AI | 1488 | 1484–1493 | 28,280 |
| 17 | #17gemini-3.7-flash-high | 1488 | 1483–1493 | 21,539 | |
| 18 | #18gemini-3.1-pro-preview | 1487 | 1484–1490 | 121,806 | |
| 19 | #19gemini-3-pro | 1485 | 1482–1489 | 41,910 | |
| 20 | #20Ogpt-5.6-sol-xhigh | OpenAI | 1484 | 1479–1488 | 36,656 |
| 21 | #21Ogpt-6.1-sol-max | OpenAI | 1483 | 1473–1494 | 3,071 |
| 22 | #22gemini-3.6-flash-high | 1483 | 1479–1487 | 36,070 | |
| 23 | #23qwen3.8-max | Alibaba | 1482 | 1476–1487 | 23,353 |
| 24 | #24claude-opus-4-8-high | Anthropic | 1482 | 1478–1485 | 63,974 |
| 25 | #25Ogpt-5.5-high | OpenAI | 1481 | 1478–1485 | 69,202 |
| 26 | #26mimo-v2.6-pro | Xiaomi | 1480 | 1471–1489 | 4,056 |
| 27 | #27Zglm-5.3-max | Z.ai | 1478 | 1473–1484 | 17,857 |
| 28 | #28gemini-3.5-flash-high | 1477 | 1473–1481 | 48,420 | |
| 29 | #29Ogpt-6-astra-max | OpenAI | 1477 | 1470–1484 | 9,156 |
| 30 | #30Ogpt-5.5 | OpenAI | 1477 | 1473–1480 | 70,781 |
| 31 | #31gemini-3.5-flash-medium | 1476 | 1472–1480 | 47,187 | |
| 32 | #32Zglm-5.2-max | Z.ai | 1476 | 1471–1480 | 45,399 |
| 33 | #33Ogpt-5.2-chat-latest-20260210 | OpenAI | 1476 | 1472–1480 | 35,937 |
| 34 | #34Ogpt-5.4-high | OpenAI | 1475 | 1471–1479 | 64,642 |
| 35 | #35qwen3.7-max-preview | Alibaba | 1475 | 1465–1485 | 3,920 |
| 36 | #36xgrok-4.20-beta1 | xAI | 1475 | 1470–1479 | 27,827 |
| 37 | #37claude-opus-4-8 | Anthropic | 1475 | 1471–1478 | 65,072 |
| 38 | #38deepseek-v4.1-flash-max | DeepSeek | 1474 | 1468–1481 | 8,728 |
| 39 | #39claude-opus-4-5-20251101-high-32k | Anthropic | 1474 | 1470–1477 | 37,448 |
| 40 | #40Ogpt-5.5-instant | OpenAI | 1473 | 1468–1478 | 27,098 |
| 41 | #41Zglm-5.3-flash | Z.ai | 1473 | 1468–1478 | 22,971 |
| 42 | #42gemini-3-flash | 1473 | 1468–1477 | 31,259 | |
| 43 | #43claude-sonnet-4-6 | Anthropic | 1472 | 1469–1476 | 70,747 |
| 44 | #44xgrok-4.20-beta-0309-reasoning | xAI | 1472 | 1468–1475 | 66,334 |
| 45 | #45claude-sonnet-5.5-xhigh | Anthropic | 1471 | 1461–1481 | 3,145 |
| 46 | #46xgrok-4.20-multi-agent-beta-0309 | xAI | 1471 | 1467–1474 | 64,788 |
| 47 | #47claude-opus-4-5-20251101 | Anthropic | 1470 | 1467–1473 | 72,772 |
| 48 | #48ernie-5.1 | Baidu | 1468 | 1463–1472 | 39,396 |
| 49 | #49mimo-v2.5-pro | Xiaomi | 1468 | 1464–1471 | 70,871 |
| 50 | #50xgrok-4.5 | xAI | 1466 | 1461–1470 | 39,789 |
Données : LMArena leaderboard dataset (CC BY 4.0). Modifications : Seuls les 50 premiers de chaque classement sont affichés. Les scores sont arrondis.. https://huggingface.co/datasets/lmarena-ai/leaderboard-datasetLes logos sont des marques de leurs entreprises respectives et servent uniquement à les distinguer (icônes : Simple Icons).Données : Epoch AI — Capabilities & benchmarking (CC BY 4.0). https://epoch.ai/benchmarksSource: OpenRouter (openrouter.ai/rankings), as of 2026-10-04. Licensed under CC BY 4.0. https://openrouter.ai/rankings