图像 AI 能准确生成韩文文字吗：向 4 个模型输入相同提示词
用 AI 生成包含韩文文字的招牌或告示图像时，文字经常出现错误。我们在 Higgsfield 向 4 个模型输入相同提示词，以原始分辨率逐字检查目标文字是否准确呈现。
运行日期 2026-10-04
一览
- 短句（6 个韩文字符）：Z Image、GPT Image 2.5、Seedream 5.0 Flash 均完全准确。Nano Banana（第 1 代）在 6 个字符中错了 3 个（'오늘의 커피' → '알늘의 카펴'）。
- 较长告示（17 个韩文字符，3 行）：GPT Image 2.5 和 Seedream 5.0 Flash 完全准确。Z Image 错了 7 个字符，将 '~' 改为 '>'，并添加了提示词中没有的一行（'매적'）。
- 本次测试中，两次均完全准确且消耗积分最少的模型是 GPT Image 2.5（每张 0.25 积分，low 质量）。最便宜的 Z Image（0.15 积分）准确生成了短句，但较长文字出现了错误。
测试 1 — 咖啡馆黑板菜单（短句）
- 需要生成的文字
- 오늘의 커피 / 4,500원
- 提示词原文
A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
正确的韩文字符: 6/6
实际生成的文字: 오늘의 커피 / 4,500원
积分 0.15 · 1:1 · 2048×2048 · 约 21 秒
GPT Image 2.5 · OpenAI
正确的韩文字符: 6/6
实际生成的文字: 오늘의 커피 / 4,500원
积分 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 约 20 秒
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
正确的韩文字符: 6/6
实际生成的文字: 오늘의 커피 / 4,500원
积分 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 约 29 秒
Nano Banana · Google
正确的韩文字符: 3/6
实际生成的文字: 알늘의 카펴 / 4,500원
积分 1 · 1:1 · 1024×1024 · 约 32 秒
测试 2 — 店门告示（较长文字）
- 需要生成的文字
- 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
- 提示词原文
A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
正确的韩文字符: 10/17
实际生成的文字: 영업사간 / 오젼 9시 > 오루 6시 / 매조 얼요얼 휴루 / 매적
将 '~' 改为 '>'，并添加了提示词中没有的一行。
积分 0.15 · 1:1 · 2048×2048
GPT Image 2.5 · OpenAI
正确的韩文字符: 17/17
实际生成的文字: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
积分 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
正确的韩文字符: 17/17
实际生成的文字: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
积分 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024
测量方法
- 执行日期为 2026-10-04。使用运营者自行付费订阅的 Higgsfield credits 生成图片。credits 为 Higgsfield 在生成前显示的费用，与测试前后的余额变化一致（3.1 → 0.3，7张共计 2.8 credits）。
- 每项测试中，每个模型生成 1张图片（共 7张），未重新生成。宽高比为 1:1，除表中列出的设置外，其余均使用默认值。
- 提示词中的场景描述使用英语，需要生成的韩文文字放在引号内。下方原样公开提示词。
- 评分时，将图像以原始分辨率放大，检查目标文字中的韩文音节字符是否在对应位置准确呈现。数字和符号不计入分数，另行记录。
- 运营者仅在第一项测试中粗略记录了耗时（从同时提交四张图片的时刻，到结果文件保存至服务器的时刻）。
本次实测的局限
- 每项测试中，每个模型仅生成 1张图片。即使使用相同的提示词，重新生成也可能得到不同结果，因此这些结果反映的是“本次如此”，而非“始终如此”。
- Nano Banana 是第 1 代模型。后续模型（Nano Banana 2·Pro）每张需要 1.5 积分以上，因此本次未测试；由于积分不足，测试 2 也未纳入 Nano Banana。
- 这些结果通过 Higgsfield 生成。直接使用各公司的应用时，设置和结果可能不同。
- 积分以 Higgsfield 为准，与各公司直接销售的价格不同。
该选什么
以下是运营者基于本次实测结果的意见。
- 对于韩文招牌、菜单、告示等文字很重要的图像，可优先尝试本次两次测试均完全准确的 GPT Image 2.5 或 Seedream 5.0 Flash。
- 如果图像没有文字，或只有很短的标题，最便宜的 Z Image 也可能足够。
- 无论使用哪个模型，使用带文字的图像前，都应充分放大并逐字检查。本次测试也多次出现了看似正确、实际有误的字符。