이미지 AI는 한글을 제대로 쓸까: 4개 모델에 같은 프롬프트를 넣어 봤습니다
한글이 들어간 간판·안내문 이미지를 AI로 만들면 글자가 엉뚱하게 바뀌는 일이 많습니다. 힉스필드에서 4개 모델에 같은 프롬프트를 넣고, 목표 문구의 한글이 정확히 그려졌는지 원본 해상도로 한 글자씩 확인했습니다.
실행일 2026-10-04
한눈에 보기
- 짧은 문구(한글 6자): Z Image, GPT Image 2.5, Seedream 5.0 Flash는 모두 정확했습니다. Nano Banana(1세대)는 6자 중 3자를 틀렸습니다('오늘의 커피' → '알늘의 카펴').
- 긴 안내문(한글 17자, 3줄): GPT Image 2.5와 Seedream 5.0 Flash는 정확했습니다. Z Image는 7자를 틀렸고, '~'를 '>'로 바꿨으며, 프롬프트에 없는 줄('매적')을 덧붙였습니다.
- 이번 시험에서 두 번 모두 정확하면서 가장 적은 크레딧을 쓴 모델은 GPT Image 2.5(장당 0.25크레딧, low 품질)였습니다. 가장 싼 Z Image(0.15크레딧)는 짧은 문구에는 맞았지만 긴 문구에서는 틀렸습니다.
시험 1 — 카페 칠판 메뉴(짧은 문구)
- 그려야 할 글자
- 오늘의 커피 / 4,500원
- 프롬프트 원문
A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
맞은 한글: 6/6
실제로 그려진 글자: 오늘의 커피 / 4,500원
크레딧 0.15 · 1:1 · 2048×2048 · 약 21초
GPT Image 2.5 · OpenAI
맞은 한글: 6/6
실제로 그려진 글자: 오늘의 커피 / 4,500원
크레딧 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 약 20초
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
맞은 한글: 6/6
실제로 그려진 글자: 오늘의 커피 / 4,500원
크레딧 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 약 29초
Nano Banana · Google
맞은 한글: 3/6
실제로 그려진 글자: 알늘의 카펴 / 4,500원
크레딧 1 · 1:1 · 1024×1024 · 약 32초
시험 2 — 가게 문 안내문(긴 문구)
- 그려야 할 글자
- 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
- 프롬프트 원문
A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
맞은 한글: 10/17
실제로 그려진 글자: 영업사간 / 오젼 9시 > 오루 6시 / 매조 얼요얼 휴루 / 매적
'~'를 '>'로 바꾸고, 프롬프트에 없는 줄을 덧붙였습니다.
크레딧 0.15 · 1:1 · 2048×2048
GPT Image 2.5 · OpenAI
맞은 한글: 17/17
실제로 그려진 글자: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
크레딧 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
맞은 한글: 17/17
실제로 그려진 글자: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
크레딧 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024
어떻게 쟀나
- 실행일 2026-10-04. 운영자가 직접 결제한 힉스필드 구독의 크레딧으로 생성했습니다. 크레딧은 힉스필드가 생성 전에 보여 준 비용이며, 시험 전후 잔액(3.1 → 0.3, 7장 합계 2.8크레딧)과 일치했습니다.
- 시험마다 모델당 1장씩(총 7장) 만들었고 다시 만들지 않았습니다. 화면 비율은 1:1, 그 밖의 설정은 표에 적은 것 외에는 기본값입니다.
- 프롬프트는 장면 설명은 영어로, 그려야 할 한글은 따옴표 안에 넣었습니다. 아래에 원문을 그대로 공개합니다.
- 채점은 목표 문구의 한글 음절이 같은 자리에 정확히 그려졌는지 원본 해상도로 확대해 확인했습니다. 숫자·기호는 점수에 넣지 않고 따로 적었습니다.
- 걸린 시간은 첫 번째 시험에서만 운영자가 대략 기록했습니다(네 장을 동시에 제출한 시각부터 결과 파일이 서버에 저장된 시각까지).
이 실측의 한계
- 시험마다 모델당 1장씩만 만들었습니다. 같은 프롬프트라도 다시 만들면 결과가 달라질 수 있어, 이 결과는 '항상 그렇다'가 아니라 '이번에 이랬다'입니다.
- Nano Banana는 1세대 모델입니다. 후속 모델(Nano Banana 2·Pro)은 장당 1.5크레딧 이상이라 이번에는 시험하지 않았고, 크레딧이 부족해 시험 2에서도 Nano Banana를 뺐습니다.
- 힉스필드를 거쳐 생성한 결과입니다. 각 회사 앱에서 직접 쓰면 설정과 결과가 다를 수 있습니다.
- 크레딧은 힉스필드 기준이며, 각 회사가 직접 파는 가격과 다릅니다.
그래서 무엇을 쓸까
아래는 이 실측 결과에 근거한 운영자 의견입니다.
- 한글 간판·메뉴판·안내문처럼 글자가 중요한 이미지는 이번 시험에서 두 번 모두 정확했던 GPT Image 2.5나 Seedream 5.0 Flash부터 써 보세요.
- 글자가 없거나 아주 짧은 제목만 들어가는 그림이라면 가장 싼 Z Image로도 충분할 수 있습니다.
- 어떤 모델을 쓰든, 글자가 들어간 이미지는 크게 확대해서 한 글자씩 확인한 뒤 쓰세요. 이번 시험에서도 그럴듯해 보이지만 틀린 글자가 여러 번 나왔습니다.