画像AIは韓国語（ハングル）を正しく書けるか：4個のモデルに同じプロンプトを入力してみました
韓国語（ハングル）を含む看板・案内文の画像をAIで作ると、文字が意図しない形に変わることがよくあります。Higgsfieldで4個のモデルに同じプロンプトを入力し、指定した文言の韓国語（ハングル）が正確に描かれたか、元の解像度で1字ずつ確認しました。
実行日 2026-10-04
ひと目でわかる結果
- 短い文言（韓国語（ハングル）6文字）：Z Image、GPT Image 2.5、Seedream 5.0 Flashはすべて正確でした。Nano Banana（第1世代）は6文字中3文字を間違えました（'오늘의 커피' → '알늘의 카펴'）。
- 長い案内文（韓国語（ハングル）17文字、3行）：GPT Image 2.5とSeedream 5.0 Flashは正確でした。Z Imageは7文字を間違え、'~'を'>'に変え、プロンプトにない行（'매적'）を追加しました。
- 今回のテストで2回とも正確で、使用クレジットが最も少なかったモデルはGPT Image 2.5（1枚あたり0.25クレジット、low品質）でした。最も安いZ Image（0.15クレジット）は短い文言では正確でしたが、長い文言では間違えました。
テスト1 — カフェの黒板メニュー（短い文言）
- 描くべき文字
- 오늘의 커피 / 4,500원
- プロンプト原文
A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 6/6
実際に描かれた文字: 오늘의 커피 / 4,500원
クレジット 0.15 · 1:1 · 2048×2048 · 約21秒
GPT Image 2.5 · OpenAI
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 6/6
実際に描かれた文字: 오늘의 커피 / 4,500원
クレジット 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 約20秒
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 6/6
実際に描かれた文字: 오늘의 커피 / 4,500원
クレジット 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · 約29秒
Nano Banana · Google
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 3/6
実際に描かれた文字: 알늘의 카펴 / 4,500원
クレジット 1 · 1:1 · 1024×1024 · 約32秒
テスト2 — 店のドアの案内文（長い文言）
- 描くべき文字
- 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
- プロンプト原文
A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 10/17
実際に描かれた文字: 영업사간 / 오젼 9시 > 오루 6시 / 매조 얼요얼 휴루 / 매적
'~'を'>'に変え、プロンプトにない行を追加しました。
クレジット 0.15 · 1:1 · 2048×2048
GPT Image 2.5 · OpenAI
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 17/17
実際に描かれた文字: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
クレジット 0.25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
正しく描かれた韓国語（ハングル）: 17/17
実際に描かれた文字: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
クレジット 0.5 · 1k · 1:1 · 1024×1024
測定方法
- 実行日2026-10-04。運営者が自費で契約したHiggsfieldサブスクリプションのクレジットで生成しました。クレジット数はHiggsfieldが生成前に表示した費用で、試験前後の残高（3.1 → 0.3、7枚合計2.8クレジット）と一致しました。
- 各試験でモデルごとに1枚ずつ（計7枚）生成し、再生成は行いませんでした。アスペクト比は1:1で、その他の設定は表に記載したもの以外はデフォルトです。
- プロンプトでは場面の説明を英語で書き、描く韓国語（ハングル）を引用符で囲みました。以下に原文をそのまま公開します。
- 採点では、指定した文言の韓国語（ハングル）の音節文字が同じ位置に正確に描かれているか、元の解像度で拡大して確認しました。数字・記号は点数に含めず、別途記載しました。
- 所要時間は最初の試験のみ、運営者がおおよその時間を記録しました（4枚を同時に送信した時刻から結果ファイルがサーバーに保存された時刻まで）。
この実測の限界
- 各試験でモデルごとに1枚ずつのみ生成しました。同じプロンプトでも再生成すると結果が変わる可能性があるため、この結果は「常にこうなる」ではなく「今回はこうなった」というものです。
- Nano Bananaは第1世代モデルです。後継モデル（Nano Banana 2・Nano Banana Pro）は1枚あたり1.5クレジット以上のため今回は試さず、クレジット不足によりテスト2でもNano Bananaを除外しました。
- Higgsfieldを通じて生成した結果です。各社のアプリで直接使うと、設定や結果が異なる可能性があります。
- クレジットはHiggsfield基準で、各社が直接提供する価格とは異なります。
では、何を使うか
以下は、この実測結果に基づく運営者の意見です。
- 韓国語（ハングル）の看板・メニュー・案内文のように文字が重要な画像では、今回のテストで2回とも正確だったGPT Image 2.5やSeedream 5.0 Flashから試してみてください。
- 文字がない画像や、ごく短いタイトルだけが入る画像なら、最も安いZ Imageでも十分な可能性があります。
- どのモデルを使う場合も、文字を含む画像は大きく拡大して1字ずつ確認してから使ってください。今回のテストでも、もっともらしく見えても間違っている文字が何度もありました。