Qwen3.8 Max
Alibaba · 2026-08-02
Informations générales
- Développeur
- Alibaba
- Date de sortie
- 2026-08-02
- Indice de capacité globale (ECI)
- Pas encore évalué
Scores aux tests (Epoch AI)
Pour chaque test, nous indiquons également le rang du modèle parmi les modèles évalués.
Questions scientifiques de niveau doctoral (GPQA Diamond) · Rang 20 sur 30
92.7%
Mathématiques de très haut niveau (FrontierMath) · Rang 18 sur 30
74.7%
Les barres indiquent le taux de bonnes réponses (%) et partent de 0 %.
Classement par vote des utilisateurs (LMArena)
Ce classement repose sur les votes de personnes comparant les réponses de deux modèles. Les modèles ne figurent pas dans les classements pour lesquels ils n’ont pas encore reçu suffisamment de votes.
- GénéralRang 23 sur 413 · 1482
- FrançaisRang 19 sur 290 · 1505
- Compréhension d’images (vision)Rang 2 sur 50 · 1301
- Développement webRang 10 sur 50 · 1671
- ChinoisRang 11 sur 389 · 1538
- EspagnolRang 11 sur 295 · 1483
- CoréenRang 15 sur 278 · 1460
- AllemandRang 17 sur 307 · 1490
- MathématiquesRang 18 sur 396 · 1498
- AnglaisRang 18 sur 413 · 1492
- Écriture créativeRang 20 sur 411 · 1468
- Réussite des tâches des agentsRang 21 sur 50 · 0.047
- Classement global des agentsRang 22 sur 50 · 0.025
- JaponaisRang 23 sur 274 · 1473
- CodeRang 28 sur 408 · 1524
Où l’utiliser
Les services et abonnements permettant d’utiliser ce modèle ne sont pas encore répertoriés sur ce site. Consultez les informations officielles de l’entreprise qui l’a développé.
Les scores et classements sont reproduits tels quels à partir de sources publiques et ne résultent pas de mesures effectuées par ce site. Les noms des modèles variant légèrement selon les sources, leur correspondance est établie automatiquement ; il peut donc arriver, dans de rares cas, que les données de différentes versions soient mélangées.
Source: Epoch AI (CC BY 4.0) · Vérifié 2026-10-04 · LMArena (CC BY 4.0) · Vérifié 2026-10-04