Les IA d’image écrivent-elles correctement les caractères coréens (Hangul) ? Un même prompt testé sur 4 modèles

Lorsqu’une IA crée une enseigne ou un panneau contenant des caractères coréens (Hangul), le texte est souvent déformé. Sur Higgsfield, nous avons soumis le même prompt à 4 modèles et vérifié, caractère par caractère à la résolution d’origine, si le texte demandé était correctement rendu.

Exécuté le 2026-10-04

En un coup d’œil

Texte court (6 caractères coréens (Hangul)) : Z Image, GPT Image 2.5 et Seedream 5.0 Flash ont tout rendu correctement. Nano Banana (1re génération) a commis des erreurs sur 3 des 6 caractères ('오늘의 커피' → '알늘의 카펴').
Avis long (17 caractères coréens (Hangul), 3 lignes) : GPT Image 2.5 et Seedream 5.0 Flash ont tout rendu correctement. Z Image a commis des erreurs sur 7 caractères, remplacé '~' par '>' et ajouté une ligne absente du prompt ('매적').
Dans ce test, GPT Image 2.5 a été le modèle consommant le moins de crédits tout en rendant correctement le texte dans les deux essais (0.25 crédit par image, qualité low). Z Image, le moins cher (0.15 crédit), a réussi le texte court, mais échoué sur le texte long.

Test 1 — Menu de café sur tableau noir (texte court)

Texte à reproduire: 오늘의 커피 / 4,500원
Prompt original: A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.

Image générée par Z Image — Z Image · Tongyi-MAI
Caractères coréens (Hangul) corrects: 6/6
Texte effectivement rendu: 오늘의 커피 / 4,500원
Crédits 0,15 · 1:1 · 2048×2048 · Environ 21 secondes

Image générée par GPT Image 2.5 — GPT Image 2.5 · OpenAI
Caractères coréens (Hangul) corrects: 6/6
Texte effectivement rendu: 오늘의 커피 / 4,500원
Crédits 0,25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Environ 20 secondes

Image générée par Seedream 5.0 Flash — Seedream 5.0 Flash · ByteDance
Caractères coréens (Hangul) corrects: 6/6
Texte effectivement rendu: 오늘의 커피 / 4,500원
Crédits 0,5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Environ 29 secondes

Image générée par Nano Banana — Nano Banana · Google
Caractères coréens (Hangul) corrects: 3/6
Texte effectivement rendu: 알늘의 카펴 / 4,500원
Crédits 1 · 1:1 · 1024×1024 · Environ 32 secondes

Test 2 — Avis sur la porte d’un magasin (texte long)

Texte à reproduire: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
Prompt original: A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.

Méthode de mesure

Date d’exécution : 2026-10-04. Les images ont été générées avec les crédits d’un abonnement Higgsfield payé directement par l’opérateur. Les crédits correspondent au coût affiché par Higgsfield avant la génération et concordent avec les soldes avant et après le test (3.1 → 0.3, soit 2.8 crédits au total pour 7 images).
Pour chaque test, nous avons généré 1 image par modèle (7 images au total), sans nouvelle génération. Le format était de 1:1 ; tous les autres paramètres étaient ceux par défaut, sauf indication contraire dans le tableau.
Les prompts décrivaient la scène en anglais et plaçaient le texte coréen (Hangul) à reproduire entre guillemets. Leur texte original est publié intégralement ci-dessous.
Pour la notation, nous avons agrandi les images à leur résolution d’origine afin de vérifier si chaque syllabe coréenne (Hangul) du texte demandé était correctement rendue à la bonne position. Les chiffres et les symboles ont été signalés séparément, sans entrer dans le score.
L’opérateur a relevé approximativement la durée uniquement lors du premier test (entre l’envoi simultané des quatre demandes et l’enregistrement des fichiers de résultat sur le serveur).

Limites de ces mesures

Nous n’avons généré qu’1 image par modèle pour chaque test. Une nouvelle génération avec le même prompt peut donner un résultat différent : ces résultats décrivent ce qui s’est produit cette fois-ci, et non ce qui se produit systématiquement.
Nano Banana est le modèle de 1re génération. Les modèles suivants (Nano Banana 2 et Nano Banana Pro) coûtent au moins 1.5 crédit par image et n’ont pas été testés cette fois-ci. Faute de crédits, Nano Banana a également été exclu du test 2.
Ces résultats ont été générés via Higgsfield. Les réglages et les résultats peuvent différer dans les applications directes de chaque entreprise.
Les crédits correspondent aux tarifs de Higgsfield et diffèrent des prix pratiqués directement par chaque entreprise.

Quel outil choisir ?

Les avis ci-dessous sont ceux du responsable du site, fondés sur les résultats de ces mesures.

Pour les images où le texte est essentiel, comme les enseignes, menus et avis en coréen (Hangul), commencez par GPT Image 2.5 ou Seedream 5.0 Flash, qui ont rendu le texte correctement dans les deux essais.
Pour une image sans texte ou contenant seulement un titre très court, Z Image, le moins cher, peut suffire.
Quel que soit le modèle, agrandissez fortement toute image contenant du texte et vérifiez chaque caractère avant de l’utiliser. Dans ce test aussi, plusieurs caractères semblaient plausibles tout en étant incorrects.

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