¿Las IA de imagen escriben correctamente los caracteres coreanos (hangul)? Probamos el mismo prompt en 4 modelos
Al generar con IA imágenes de letreros y avisos con texto en coreano (hangul), los caracteres suelen sufrir cambios inesperados. Introdujimos el mismo prompt en 4 modelos en Higgsfield y revisamos cada carácter a la resolución original para comprobar si el texto solicitado se representaba correctamente.
Ejecutado el 2026-10-04
De un vistazo
- Texto breve (6 caracteres coreanos (hangul)): Z Image, GPT Image 2.5 y Seedream 5.0 Flash acertaron todos los caracteres. Nano Banana (1.ª generación) falló en 3 de los 6 caracteres ('오늘의 커피' → '알늘의 카펴').
- Aviso largo (17 caracteres coreanos (hangul), 3 líneas): GPT Image 2.5 y Seedream 5.0 Flash fueron correctos. Z Image falló en 7 caracteres, sustituyó '~' por '>' y añadió una línea que no figuraba en el prompt ('매적').
- En esta prueba, el modelo que acertó en ambas ocasiones y utilizó menos créditos fue GPT Image 2.5 (0.25 créditos por imagen, calidad low). El más barato, Z Image (0.15 créditos), acertó el texto breve, pero falló en el largo.
Prueba 1 — Menú de cafetería en pizarra (texto breve)
- Texto solicitado
- 오늘의 커피 / 4,500원
- Prompt original
A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.

Z Image · Tongyi-MAI
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 6/6
Texto generado: 오늘의 커피 / 4,500원
Créditos 0,15 · 1:1 · 2048×2048 · Aproximadamente 21 segundos

GPT Image 2.5 · OpenAI
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 6/6
Texto generado: 오늘의 커피 / 4,500원
Créditos 0,25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Aproximadamente 20 segundos

Seedream 5.0 Flash · ByteDance
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 6/6
Texto generado: 오늘의 커피 / 4,500원
Créditos 0,5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Aproximadamente 29 segundos

Nano Banana · Google
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 3/6
Texto generado: 알늘의 카펴 / 4,500원
Créditos 1 · 1:1 · 1024×1024 · Aproximadamente 32 segundos
Prueba 2 — Aviso en la puerta de una tienda (texto largo)
- Texto solicitado
- 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
- Prompt original
A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.

Z Image · Tongyi-MAI
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 10/17
Texto generado: 영업사간 / 오젼 9시 > 오루 6시 / 매조 얼요얼 휴루 / 매적
Sustituyó '~' por '>' y añadió una línea que no figuraba en el prompt.
Créditos 0,15 · 1:1 · 2048×2048

GPT Image 2.5 · OpenAI
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 17/17
Texto generado: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
Créditos 0,25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024

Seedream 5.0 Flash · ByteDance
Caracteres coreanos (hangul) correctos: 17/17
Texto generado: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
Créditos 0,5 · 1k · 1:1 · 1024×1024
Cómo lo medimos
- Fecha de ejecución: 2026-10-04. Las imágenes se generaron con créditos de una suscripción a Higgsfield pagada directamente por el operador. Los créditos corresponden al coste que Higgsfield mostró antes de la generación y coincidieron con los saldos antes y después de la prueba (3.1 → 0.3, un total de 2.8 créditos para 7 imágenes).
- En cada prueba se generó 1 imagen por modelo (7 imágenes en total), sin volver a generarlas. La relación de aspecto fue 1:1; los demás ajustes se dejaron en sus valores predeterminados, salvo los indicados en la tabla.
- Los prompts describían la escena en inglés e incluían entre comillas el texto en coreano (hangul) que debía aparecer. Publicamos los originales íntegros a continuación.
- Para evaluar, ampliamos las imágenes a su resolución original y comprobamos si cada sílaba coreana (hangul) del texto solicitado aparecía correctamente en la posición correspondiente. Los números y símbolos se registraron por separado y no se incluyeron en la puntuación.
- El operador registró aproximadamente el tiempo transcurrido solo en la primera prueba (desde el envío simultáneo de las cuatro imágenes hasta que los archivos de resultados se guardaron en el servidor).
Limitaciones de esta prueba
- En cada prueba se generó solo 1 imagen por modelo. Incluso con el mismo prompt, una nueva generación puede dar resultados distintos, por lo que estos resultados reflejan lo ocurrido en esta ocasión, no lo que ocurre siempre.
- Nano Banana es el modelo de 1.ª generación. No probamos sus sucesores (Nano Banana 2 y Nano Banana Pro) porque cuestan al menos 1.5 créditos por imagen; también excluimos Nano Banana de la prueba 2 por falta de créditos.
- Los resultados se generaron a través de Higgsfield. Los ajustes y resultados pueden variar al usar directamente la aplicación de cada empresa.
- Los créditos corresponden a Higgsfield y difieren de los precios que cobra directamente cada empresa.
Qué elegir
A continuación se presenta la opinión del responsable del sitio basada en los resultados de esta prueba.
- Para imágenes donde el texto sea importante, como letreros, menús y avisos en coreano (hangul), prueba primero GPT Image 2.5 o Seedream 5.0 Flash, que acertaron en ambas ocasiones.
- Para imágenes sin texto o con un título muy breve, Z Image, el más barato, puede ser suficiente.
- Uses el modelo que uses, amplía las imágenes que contengan texto y revisa cada carácter antes de utilizarlas. En esta prueba también aparecieron varias veces caracteres que parecían correctos, pero no lo eran.