Kann Bild-AI Koreanisch (Hangul) korrekt schreiben? 4 Modelle mit demselben Prompt getestet
Bei AI-generierten Schildern und Aushängen mit Koreanisch (Hangul) werden Zeichen oft falsch dargestellt. Wir haben in Higgsfield 4 Modelle mit demselben Prompt getestet und bei Originalauflösung Zeichen für Zeichen geprüft, ob der gewünschte Text korrekt wiedergegeben wurde.
Ausgeführt am 2026-10-04
Auf einen Blick
- Kurzer Text (6 Zeichen in Koreanisch (Hangul)): Z Image, GPT Image 2.5 und Seedream 5.0 Flash waren vollständig korrekt. Nano Banana (1. Generation) stellte 3 von 6 Zeichen falsch dar ('오늘의 커피' → '알늘의 카펴').
- Langer Aushang (17 Zeichen in Koreanisch (Hangul), 3 Zeilen): GPT Image 2.5 und Seedream 5.0 Flash waren korrekt. Z Image stellte 7 Zeichen falsch dar, ersetzte '~' durch '>' und ergänzte eine im Prompt nicht enthaltene Zeile ('매적').
- Das Modell, das in diesem Test beide Male korrekt war und dabei die wenigsten Credits verbrauchte, war GPT Image 2.5 (0.25 Credits pro Bild, Qualität low). Das günstigste Modell, Z Image (0.15 Credits), stellte den kurzen Text korrekt dar, machte beim langen Text jedoch Fehler.
Test 1 — Café-Menü auf einer Kreidetafel (kurzer Text)
- Darzustellender Text
- 오늘의 커피 / 4,500원
- Originalprompt
A minimalist chalkboard cafe menu sign hanging on a wooden wall, photorealistic, soft daylight. The sign reads exactly, in Korean, two lines: "오늘의 커피" on the first line and "4,500원" on the second line. No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 6/6
Tatsächlich dargestellter Text: 오늘의 커피 / 4,500원
Credits 0,15 · 1:1 · 2048×2048 · Etwa 21 Sekunden
GPT Image 2.5 · OpenAI
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 6/6
Tatsächlich dargestellter Text: 오늘의 커피 / 4,500원
Credits 0,25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Etwa 20 Sekunden
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 6/6
Tatsächlich dargestellter Text: 오늘의 커피 / 4,500원
Credits 0,5 · 1k · 1:1 · 1024×1024 · Etwa 29 Sekunden
Nano Banana · Google
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 3/6
Tatsächlich dargestellter Text: 알늘의 카펴 / 4,500원
Credits 1 · 1:1 · 1024×1024 · Etwa 32 Sekunden
Test 2 — Aushang an einer Ladentür (langer Text)
- Darzustellender Text
- 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
- Originalprompt
A printed paper notice taped to a glass shop door, photorealistic, close-up. The notice reads exactly, in Korean, three lines: "영업시간" / "오전 9시 ~ 오후 6시" / "매주 월요일 휴무". No other text.
Z Image · Tongyi-MAI
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 10/17
Tatsächlich dargestellter Text: 영업사간 / 오젼 9시 > 오루 6시 / 매조 얼요얼 휴루 / 매적
'~' wurde durch '>' ersetzt und eine im Prompt nicht enthaltene Zeile ergänzt.
Credits 0,15 · 1:1 · 2048×2048
GPT Image 2.5 · OpenAI
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 17/17
Tatsächlich dargestellter Text: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
Credits 0,25 · flare · low · 1k · 1:1 · 1024×1024
Seedream 5.0 Flash · ByteDance
Korrekte Zeichen in Koreanisch (Hangul): 17/17
Tatsächlich dargestellter Text: 영업시간 / 오전 9시 ~ 오후 6시 / 매주 월요일 휴무
Credits 0,5 · 1k · 1:1 · 1024×1024
So haben wir gemessen
- Durchgeführt am 2026-10-04. Die Bilder wurden mit Credits aus einem vom Betreiber selbst bezahlten Higgsfield-Abonnement generiert. Die Credits entsprechen den Kosten, die Higgsfield vor der Generierung anzeigte, und stimmten mit der Änderung des Guthabens vor und nach dem Test überein (3.1 → 0.3, insgesamt 2.8 Credits für 7 Bilder).
- Pro Test wurde je Modell 1 Bild erstellt (insgesamt 7 Bilder), ohne erneute Generierung. Das Seitenverhältnis war 1:1; abgesehen von den Angaben in der Tabelle wurden alle weiteren Einstellungen auf den Standardwerten belassen.
- Die Szenenbeschreibung im Prompt war auf Englisch, der darzustellende Text in Koreanisch (Hangul) stand in Anführungszeichen. Die Originalprompts veröffentlichen wir unverändert unten.
- Für die Bewertung prüften wir durch Vergrößern bei Originalauflösung, ob jede Silbe des Zieltexts in Koreanisch (Hangul) an der richtigen Stelle korrekt dargestellt war. Zahlen und Symbole wurden separat erfasst und nicht in die Bewertung einbezogen.
- Die Dauer wurde vom Betreiber nur beim ersten Test ungefähr erfasst (vom Zeitpunkt der gleichzeitigen Übermittlung der vier Bilder bis zum Speichern der Ergebnisdateien auf dem Server).
Grenzen dieses Praxistests
- Pro Test wurde je Modell nur 1 Bild erstellt. Auch bei demselben Prompt kann eine erneute Generierung andere Ergebnisse liefern. Diese Ergebnisse zeigen daher, wie es diesmal war, und nicht, wie es immer ist.
- Nano Banana ist das Modell der 1. Generation. Die Nachfolgemodelle (Nano Banana 2 und Nano Banana Pro) kosten mindestens 1.5 Credits pro Bild und wurden diesmal nicht getestet. Wegen fehlender Credits wurde Nano Banana auch aus Test 2 ausgeschlossen.
- Die Ergebnisse wurden über Higgsfield erzeugt. Bei direkter Nutzung in den Apps der jeweiligen Anbieter können Einstellungen und Ergebnisse abweichen.
- Die Credits beziehen sich auf Higgsfield und unterscheiden sich von den Preisen der jeweiligen Anbieter bei direkter Nutzung.
Welches Tool eignet sich also?
Die folgenden Einschätzungen des Betreibers beruhen auf diesen Messergebnissen.
- Für Bilder, bei denen Text wichtig ist, etwa Schilder, Speisekarten und Aushänge in Koreanisch (Hangul), empfehlen wir zunächst GPT Image 2.5 oder Seedream 5.0 Flash. Beide waren in diesem Test zweimal korrekt.
- Für Bilder ohne Text oder mit nur einem sehr kurzen Titel kann das günstigste Modell Z Image ausreichen.
- Unabhängig vom Modell sollten Sie Bilder mit Text vor der Verwendung stark vergrößern und jedes Zeichen einzeln prüfen. Auch in diesem Test erschienen mehrfach Zeichen, die plausibel aussahen, aber falsch waren.